人工突触相关论文
由于“内存墙”等问题的存在,“冯·诺依曼”计算机的发展面临着极大的挑战。于是,发展超越互补金属氧化物（CMOS）器件的新型电子元件......
随着大数据时代的到来,数据存储彰显出其重要价值。目前进一步缩小存储器尺寸,提升存储性能主要有两个方向,一是研究新型存储器件,......
人类的感官能够感知来自复杂环境的大量刺激并作出反应。在所感知的外界刺激中,80%为通过视觉系统获取的光信息,并且视觉系统还可......
交互式人工智能系统的构建依赖于高性能人工感知系统和处理系统的开发.传统的感知处理系统传感器、存储器和处理器在空间上是分离......
随着通用人工智能技术的发展,传统的冯·诺依曼计算架构遇到了诸多瓶颈,探索一种能够加速处理海量数据的全新计算架构成为了当今世......
为了解决传统计算机中存储与运算之间的物理分离以及传输速度受限的问题，制备一种可用于神经形态计算的模拟型忆阻器，采用磁控溅射法......
随着物联网时代和5G时代发展,物联网与互联网有着密不可分的关系。物联网在5G时代的基础上实现了物物相连和万物互联。而物联网在......
深紫外（DUV）光电存储器在军事探测、环境监测、医疗分析等军事、民用、商用领域应用广泛,场效应晶体管型光电器件不但具有良好的光响......
自人工智能概念提出以来,机器学习、定理证明、模式识别以及人工智能语言等领域的研究都不断取得突破。但是由于冯·诺依曼计算机......
作为一种新型的半导体器件,忆阻器是一种通过控制电流变化来改变其阻值进而实现数据存储的功能器件,因其能够实现多级存储和类脑神......
当前信息时代,每天涌现出大量的信息数据,这些海量信息的存储及处理需要更高效的计算存储单元。随着电子设备的快速更新,传统信息......
当前出现的冯·诺依曼瓶颈（CPU与内存之间巨大的发展差异）极大程度地限制了数据驱动应用的高效信息处理。人类的生物学大脑是一个具......
自1965年戈登·摩尔提出摩尔定律,摩尔定律已经指导了电子信息行业（IT）数十年,它指导电子设备朝着小型化的方向飞速发展。如今晶体管......
在冯·诺依曼架构陷入瓶颈的时代背景下,受生物神经启发而演化的人工突触器件获得了广泛关注,加速了人们迈向人工智能时代的脚步。......
人工智能的发展催生了对具有并行运算能力、高容错性和低功耗性芯片的需求,集成了人工神经元和突触的神经形态芯片得到学界的广泛......
随着信息化时代的到来,大数据对存储器件的容量提出了越来越高的要求,摩尔定律面临着严峻挑战,亟需寻找一种新型电子元器件,记忆电......
氧化物薄膜晶体管（TFT）因其具有电子迁移率较大、透明度高和均匀性良好等优点,有着广泛的应用前景。在TFT的制备技术的研究中,相较于......
随着科技的飞速发展,人工智能、大数据、云计算、类脑神经计算等逐渐进入大众视野。新时代下信息数据呈爆炸式增长,传统的计算处理......
近年来, 在神经形态电子中, 能够模拟突触功能的人工突触器件的研发引起了广泛关注. 本文利用水热法制备出高比表面积的基于MoO3纳......
氧化物半导体薄膜晶体管(TFT)由于具有高迁移率、低工艺温度、可见光波段透明的优点,在平板显示领域有着广阔的应用前景。然而传统......
突触是生物神经系统的重要组成部分.忆阻器因具备连续可调的非线性电导,与连接强度可连续调节的生物突触极为相似,因此在构建人工......
基于二维钙钛矿优异的光学特性及二维结构下特殊的电学性质,该文综述了近年来基于二维钙钛矿的纳米电子器件.利用二维材料在垂直平......
在过去几十年中,人们主要通过不断的缩小CMOS技术的工艺尺寸的方式,来提高芯片的性能和集成密度,并降低功耗。然而,随着CMOS器件尺......
针对TaOx单介质层忆阻器在高低阻态突变切换和高运行功耗对突触可塑性模拟方面的不足,提出将氧化锌介质层引入Ti/TaOx/ITO忆阻器中......
人工智能技术的发展为人机交互、感知系统、机器人及假肢的控制等带来了革命性变化,同时对复杂数据的处理和人机交互界面提出了新......
我们的大脑约有1千亿个神经元，以及1万亿个神经元之间的连接。对每一个连接或者叫突触，神经元每秒会发射10次信息。据此推算，人脑每秒......
得益于神经网络高度并行的网络结构以及其事件触发的计算模式,人脑可以以更小的空间、时间代价以及更低的功耗代价在某些复杂任务......
在过去几十年里信息技术的快速发展,计算机的性能得到显著地提高。目前计算效率是衡量计算能力的新标准,特别是在大数据环境下,包......
石墨烯具有优异的机械强度,高导热性,强光物质相互作用及优异电子特性,被视为最有应用前景的二维纳米材料之一。其中,基于石墨烯的......
