【摘 要】
：
全国碳排放权交易市场（以下简称“碳市场”）不同于传统的金融市场，其肩负着推动企业降碳减排的历史使命。价格的稳定对推进全国统一碳市场的发展，实现碳达峰、碳中和目标有重要意义，而目前我国碳市场的价格并没有呈现出良好的波动表现，在交易初期波动性大，随后表现出“履约效应”，除履约期外市场的波动性过低，且政策依赖性强，与其他市场相关性不强。本文根据碳市场价格波动的特点，识别了引致碳市场价格波动的五大风险，包
论文部分内容阅读
全国碳排放权交易市场（以下简称“碳市场”）不同于传统的金融市场，其肩负着推动企业降碳减排的历史使命。价格的稳定对推进全国统一碳市场的发展，实现碳达峰、碳中和目标有重要意义，而目前我国碳市场的价格并没有呈现出良好的波动表现，在交易初期波动性大，随后表现出“履约效应”，除履约期外市场的波动性过低，且政策依赖性强，与其他市场相关性不强。本文根据碳市场价格波动的特点，识别了引致碳市场价格波动的五大风险，包括政策风险、流动性风险、宏观经济波动风险、参与主体的风险和溢出风险，为防范碳市场价格的波动风险，提出了健全碳市场交易体系、提升碳市场的金融属性和提前防范其他市场溢出效应的风险防范建议。
其他文献
我国金融监管体系不断完善,国家鼓励信托业回归本源,积极发展服务信托,推动家族信托发展。作为财富保障与财富传承的重要工具,高净值人士对家族信托的重视度和认可度进一步提高,其逐渐成为高净值人士首选的财富管理工具。优质且庞大的客户资源为X银行家族信托业务发展提供了无限可能,X银行家族信托业务仍处于起步阶段,在其高净值客群中覆盖率较低,作为排名前列的全国性股份制银行,面对客户日益增长的家族信托业务需求以及
为系统考察共享单车对城市交通拥堵的治理作用，本文将Ofo和摩拜单车在不同时间点进入城市运营视为准自然实验，基于高德地图提供的45个国内主要城市2016-2018年季度高峰拥堵延时指数面板数据，构建双重差分模型识别量化了共享单车进入对我国主要城市交通拥堵的影响。结果显示：共享单车服务进入显著缓解了城市交通拥堵，高峰拥堵延时指数在共享单车进入后平均下降了约2.9%，为样本城市通勤者年节省共计约309百
热障涂层作为典型的多层结构复合材料,凭借其低导热率、良好的断裂韧性以及耐冲击等特点广泛应用于航空航天、交通和大型水力发电等领域。但随着航空发动机热端部件服役温度的不断提高以及更加严酷的工作环境,使得材料内部缺陷易形成初始裂纹,随着裂纹的扩展、汇集,导致涂层脱落,甚至发生材料断裂失效。这严重阻碍了热障涂层材料的应用和发展。因此,提高热障涂层的使用寿命迫在眉睫,研制具有高温相稳定、低热导、高断裂韧性的
目的 观察针刺透穴法对糖尿病周围神经病变（DPN）大鼠坐骨神经细胞凋亡相关蛋白表达的影响，探讨该疗法对DNP大鼠坐骨神经损伤修复作用及其可能作用机制。方法 取6只健康雄性SD大鼠作为空白组，另取12只健康雄性SD大鼠采用高脂高糖饲养6周后单次腹腔注射链脲佐菌素（STZ）的方法建立DPN模型。将造模成功大鼠随机分为模型组和电针组，每组6只。电针组大鼠予阴陵泉透刺阳陵泉、内关透刺外关，隔日1次，每次2
初中阶段的数学学科是学生学习的重点内容,抽象的学习内容对学生来说有一定的学习难度,怎样提升初中数学的教学效果就成了广大初中数学教师思考的重点问题。通过对教学现状进行研究,我们使用了更加先进科学的分成教学模式,可以让不同层次的学生得到合适的教学,有利于教学效果的提升,使初中学生的数学能力获得整体提升。
在“互联网+”和媒体融合的时代背景下，传统报业亟须顺时势、快转型、广融合，从单一的纸媒平台进化出多个分发平台，建构全新的生产、传播和运营体系，实现数字化发展，适应市场结构转型过程中的新需求。文章采用个案研究法，选取人民日报为研究对象，利用传播学系统梳理其转向多平台的原因、意义，以及作用机理，探索分析多平台传播与新闻品质之间的关系及多平台传播对新闻品质的影响，进而得出结论：多平台传播对新闻内容具有积
随着对外汉语教学事业的不断发展,根据影视资源设计的教学应运而生并日益活跃。其中大部分集中在对中国电视剧,电影和综艺的研究上,对动画的研究还比较少。然而国产动画的优点也是可圈可点的,通过动画片不断运动的动画帧数,鲜明的动画色彩和风格独特的形状符号可以刺激学生的视觉学习;通过声优有差别语调的夸张配音,符合情境的背景音乐可以刺激学生的听觉学习;幽默的情节,夸张的艺术表现形式使学生获得表演学习;动画片可以
为研究银杏外种皮提取物（Ginkgo biloba exocarp extract,GBEE）对苹果链格孢霉的抑制作用，采用乙醇提取法和水提取法提取银杏外种皮活性成分，并采用菌丝生长速率法，测定银杏外种皮提取物对苹果链格孢霉的抑制效果，研究银杏外种皮乙醇提取物对苹果链格孢霉孢子萌发和芽管伸长的影响。通过测定电导率，蛋白质、核酸的渗漏量，细胞膜损伤程度以及抗性相关酶活性来进一步研究抑制行为。GBEE
随着我国智慧水务的快速发展,水务数据有很大的体量,但在数据应用方面发展较慢,使得巨大投资建设的智慧管网系统,收益只停留在监控管网状态上,数据应用成为目前智慧水务发展的关键。同时,依托于数字化的产业体系,数据挖掘和预测在各行各业快速发展,已经成为商业上重要的一环。加快对水务数据进行数据挖掘和分析,不仅是智慧水务建设的重要步骤,也是提高水务企业的经济效益和决策能力的重要依托。本论文以T市某小区为例,用