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摘要：随着物联网、大数据、云计算等新兴网络技术在智慧校园中的广泛应用，教育行业的信息化水平得到提升，出现了较多的教育数据，形成了教育大数据。这些数据并没有得到合理的应用，造成了教育资源的浪费。为了解决这一问题，需要对于数据挖掘技术进行应用，对于教育大数据进行分析处理。本篇文章对大数据以及教育大数据进行了简要介绍，分析了数据挖掘在教育大数据中的应用现状，并探究了数据挖掘技术在教育大数据中的应用，希望能够激发学生的学习兴趣，提升教学效果，为教育行业的发展提供支持。
关键词：数据挖掘 教育 大数据 应用
随着网络技术水平的不断提高以及互联网技术的广泛应用，人们已经步入了大数据时代，出现了较多不同类型、规模较大的数据信息，对于这些数据进行分析挖掘，可以充分展现出数据的价值。将其应用到教育行业之中，能够使学校的日常管理工作、教育质量以及教师和学生的学习以及工作出现变化。为此，必须要提升数据挖掘技术在教育大数据中的应用效果，提升教学效果，使教育更加公平，为学校的长期稳定发展提供支持。
一、大数据及教育大数据
（一）大数据
大数据也可以被称之为巨量资料。主要是指在某一时间段内，无法借助于软件进行搜集、分析的数据资源的整合。必须要运用新型处理方式才能够对于信息资源进行挖掘，提升其决策水平。高速增长的信息资源，能够为企业以及事业单位所进行的管理决策提供参考。
（二）教育大数据
教育大数据主要是指立足于教育研究的需要，在教育教学的不同环节搜集的信息，实用性比较强，能够为教育行业的发展提供支持。一般情况下，教育大数据的来源主要有相关政策、教学规划、培养方案、學籍信息、教学活动、教学视频、课件等诸多方面的内容。
（三）数据挖掘
数据挖掘主要是指从大量不同类型和构造较为繁琐的数据内，搜集一些具有价值的信息以及知识。其将数据作为立足点，可以运用挖掘算法对于大量数据中具有价值的知识进行应用。
二、数据挖掘在教育大数据中的应用现状
从当前的情况来进行分析，应用数据挖掘所获取的教育信息，比如说学生的信息、课堂情况以及科研资料、实践教学中的数据都只是教育大数据的一部分，还有大量的教育大数据没有得到分析采集。比如学生的家庭背景、课堂活动、学习状况、家庭收入、喜好、人际关系、论坛等，这对于研究学生对于学习的热情以及学生的爱好有着非常关键的作用。但是，由于在传统模式下所使用的数据挖掘技术水平比较低，无法对于全部的教育大数据进行搜集处理。这就需要运用数据挖掘技术分析教育大数据。将数据挖掘技术应用到教育大数据之中，能够对于学生的课堂表现情况以及学习爱好和生活习惯形成了解，是教师更加规范的进行教学，为教育部门的教学评价顺利开展提供支持。这转变了在传统背景下，对于学校的资金状况、财务信息、教师和学生的数量以及图书馆藏书数量进行分析了解学校现实情况的状况，这主要因为运用这一方式所搜集到的信息是静止、不变的，无法了解学校的动态发展，并且无法展现出整体的教育水平，容易被诸多因素限制。对教育大数据进行深入分析，能够更加科学合理地应用教育资源，对网络舆论进行引导，从而提升教育水平。并从学生的现实情况出发，有针对性地对学生进行教学，这能够构建一个适宜的人才培养机制，提升教学管理的信息化水平，为社会的稳定发展提供支持。
三、数据挖掘技术在教育大数据中的应用
（一）应用在日常管理工作中
对教育数据进行挖掘，能够为管理工作的开展、教师教学、学生学习和研究技术工作有着非常关键的作用。学校的教育大数据中包含了学生的学习情况以及所开展的科研活动、社会经验等诸多内容，领导层可以借助数据挖掘技术对教学资源以及数据进行系统全面的分析，找出教师和学生较为常见的行为以及两者之间的关联，并在这个过程中进行监督管理，及时地预测出现的风险，对数据信息进行分类，预算今后发展的趋势，这转变了原本根据主观印象对于教师教学质量进行评价的方式，能够提升考核管理的效果，从而为学校各项工作的开展提供支持。
（二）应用在教师教学中
一般情况下，教师会采用讲解教学、调查教学、参观教学、实验教学、小组合作教学等多种方式达到教育目标。运用数据挖掘对于教育大数据进行应用，能够找出最为适宜学生发展的教学方式。在这个过程中，教师还可以对于数据挖掘技术进行应用，学习其他教师的教学经验，为个性化教育的开展提供条件，这能够使教师在教学的过程中所运用的教学资源更加合理，调整教学方案，改善教学水平。这能够为教学活动的开展提供更加科学合理的数据作为支持，充分发挥出教学活动的作用。
（三）能够为学生自主学习能力的提升提供支持
挖掘教育大数据，可以分析学生的学习、喜好、消费行为以及接受的奖励和惩罚等情况，更加公平合理地对学生进行评价，能够在较短的时间内帮助学生解决在学习过程中出现的不当行为。这不仅可以降低教师的工作压力，还能够避免教师对于学生的主观性评价。借助大数据挖掘技术来对学生进行评价，能够更好地了解到学生的信息，并根据学生的爱好和今后的发展方向，制定适宜的规划，对学生进行培养，为学生的发展提供支持。学生在学习的过程中，可以对教学资源进行发掘，自主地选择全球范围内的优秀教学资源，根据自己的时间合理地选择学习，并改正自己在学习过程中存在的问题，这能够有效地提升学生的学习效果，使学生对学习产生兴趣，为学生的全面发展提供了有力支持。
（四）应用在研发工作之中
对教育大数据进行挖掘分析，能够分析智慧校园系统中对于各个系统的使用情况以及其中包含的内容，并根据教师和学生的现实情况，对操作方式和界面进行适当的优化，使系统更加完备，进而提升进行服务水平。在这个过程中，可以对慕课、游戏教学等新兴教学方式以及云计算、虚拟技术等新兴技术进行应用，及时地了解在教学过程中出现的问题，总结经验，提升教学效果。 （五）为教育资源共享提供新方向
教师在进行教学的过程中，需要对教育资源进行应用，使学生获得更多知识，推动学生的发展。在传统模式下，教师需要自主的进行研究，并和教育管理部门进行沟通合作构建教学资源。但是教师在进行自主研究的过程中，所获得的教育资源技术水平比较低，实用性比较低，并且容易出现重复，而教育部门所提供的教育资源只能为满足大多数教师和学生的需求，无法为个性化教育的开展提供支持。而对于数据挖掘技术进行应用，能够为教育资源的应用提供新的思路，为教育数据库的构建提供了数据技术作为支持，有效地提升了教育资源的应用。除此之外，其还能够使教师和学生共同应用教育资源，找出其中潜在的有用信息，为学生的个性化发展提供支持，避免重复挖掘统一教学资源所导致的教育资源浪费。
（六）使课程安排更加合理
在对于学生进行教学时，课程安排有着非常关键的作用。如果学生没有进行基础课程的学习，后续的教学则无法正常开展。哪怕是同一个年级的学生对于同一内容进行学习，也很可能会受到教师、班级氛围以及自身的现实情况所影响，导致成绩存在着较大的差异。借助于数据挖掘技术可以对于不同学生的学习情况作出分析，并找出会对于学生学习成绩造成影响的主要因素，从而合理的安排课程。考试作为考核学生水平的主要依据，能够对于教学的质量进行反映，教师可以借助于数据挖掘技术，对于学生的成绩进行分析，判断试题的难易程度，使对于试卷所进行的评价更加科学合理，加深学生对于知识的印象，为之后教学活动的顺利开展提供支持。
四、总结
根据上文来进行分析，随着教育行业的信息化水平得到提升，大部分学校在开展教学的过程中搜集了大量的数据，为了使这些数据得到科学合理的应用，需要对于数据挖掘技术进行应用，分析处理出现的数据，并将其应用到教学管理、教学活动之中，这能够为教学管理的优秀提供条件，改善教学质量，使教学改革更加深入的开展。但是，从目前的情况来进行分析，数据挖掘在教育大数据中的应用还存在着一些不足之处，需要有关人员加大力度进行研究，提升技術水平，广泛的对其进行应用。
课题项目：盐城市科技成果转化专项资金项目：（学前教育大数据挖掘与分析平台开发）（项目编号：20201215198）
参考文献：
[1]杨现民，王榴卉，唐斯斯..教育大数据的应用模式与政策建议[J]..电化教育研究，2015，36（09）
[2]杨现民，唐斯斯，李冀红..发展教育大数据：内涵、价值和挑战[J]..现代远程教育研究，2016（01）
[3]徐超超，陈世超，赵鑫硕，杨现民..区域教育大数据中心平台建设探讨[J]..现代教育技术，2016，26（11）
[4]陈德鑫，占袁圆，杨兵..深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析[J]..电化教育研究，2019，40（02）
[5]吴佳萍，王竹萍，杨欢耸..教育大数据的收集、数据质量分析及数据预处理研究[J]..宁波教育学院学报，2016，18（06）
[6]王越，杨成..教育数据挖掘对教育要素的影响研究[J]..中国医学教育技术，2020，34（01）
关键词：数据挖掘 教育 大数据 应用
随着网络技术水平的不断提高以及互联网技术的广泛应用，人们已经步入了大数据时代，出现了较多不同类型、规模较大的数据信息，对于这些数据进行分析挖掘，可以充分展现出数据的价值。将其应用到教育行业之中，能够使学校的日常管理工作、教育质量以及教师和学生的学习以及工作出现变化。为此，必须要提升数据挖掘技术在教育大数据中的应用效果，提升教学效果，使教育更加公平，为学校的长期稳定发展提供支持。
一、大数据及教育大数据
（一）大数据
大数据也可以被称之为巨量资料。主要是指在某一时间段内，无法借助于软件进行搜集、分析的数据资源的整合。必须要运用新型处理方式才能够对于信息资源进行挖掘，提升其决策水平。高速增长的信息资源，能够为企业以及事业单位所进行的管理决策提供参考。
（二）教育大数据
教育大数据主要是指立足于教育研究的需要，在教育教学的不同环节搜集的信息，实用性比较强，能够为教育行业的发展提供支持。一般情况下，教育大数据的来源主要有相关政策、教学规划、培养方案、學籍信息、教学活动、教学视频、课件等诸多方面的内容。
（三）数据挖掘
数据挖掘主要是指从大量不同类型和构造较为繁琐的数据内，搜集一些具有价值的信息以及知识。其将数据作为立足点，可以运用挖掘算法对于大量数据中具有价值的知识进行应用。
二、数据挖掘在教育大数据中的应用现状
从当前的情况来进行分析，应用数据挖掘所获取的教育信息，比如说学生的信息、课堂情况以及科研资料、实践教学中的数据都只是教育大数据的一部分，还有大量的教育大数据没有得到分析采集。比如学生的家庭背景、课堂活动、学习状况、家庭收入、喜好、人际关系、论坛等，这对于研究学生对于学习的热情以及学生的爱好有着非常关键的作用。但是，由于在传统模式下所使用的数据挖掘技术水平比较低，无法对于全部的教育大数据进行搜集处理。这就需要运用数据挖掘技术分析教育大数据。将数据挖掘技术应用到教育大数据之中，能够对于学生的课堂表现情况以及学习爱好和生活习惯形成了解，是教师更加规范的进行教学，为教育部门的教学评价顺利开展提供支持。这转变了在传统背景下，对于学校的资金状况、财务信息、教师和学生的数量以及图书馆藏书数量进行分析了解学校现实情况的状况，这主要因为运用这一方式所搜集到的信息是静止、不变的，无法了解学校的动态发展，并且无法展现出整体的教育水平，容易被诸多因素限制。对教育大数据进行深入分析，能够更加科学合理地应用教育资源，对网络舆论进行引导，从而提升教育水平。并从学生的现实情况出发，有针对性地对学生进行教学，这能够构建一个适宜的人才培养机制，提升教学管理的信息化水平，为社会的稳定发展提供支持。
三、数据挖掘技术在教育大数据中的应用
（一）应用在日常管理工作中
对教育数据进行挖掘，能够为管理工作的开展、教师教学、学生学习和研究技术工作有着非常关键的作用。学校的教育大数据中包含了学生的学习情况以及所开展的科研活动、社会经验等诸多内容，领导层可以借助数据挖掘技术对教学资源以及数据进行系统全面的分析，找出教师和学生较为常见的行为以及两者之间的关联，并在这个过程中进行监督管理，及时地预测出现的风险，对数据信息进行分类，预算今后发展的趋势，这转变了原本根据主观印象对于教师教学质量进行评价的方式，能够提升考核管理的效果，从而为学校各项工作的开展提供支持。
（二）应用在教师教学中
一般情况下，教师会采用讲解教学、调查教学、参观教学、实验教学、小组合作教学等多种方式达到教育目标。运用数据挖掘对于教育大数据进行应用，能够找出最为适宜学生发展的教学方式。在这个过程中，教师还可以对于数据挖掘技术进行应用，学习其他教师的教学经验，为个性化教育的开展提供条件，这能够使教师在教学的过程中所运用的教学资源更加合理，调整教学方案，改善教学水平。这能够为教学活动的开展提供更加科学合理的数据作为支持，充分发挥出教学活动的作用。
（三）能够为学生自主学习能力的提升提供支持
挖掘教育大数据，可以分析学生的学习、喜好、消费行为以及接受的奖励和惩罚等情况，更加公平合理地对学生进行评价，能够在较短的时间内帮助学生解决在学习过程中出现的不当行为。这不仅可以降低教师的工作压力，还能够避免教师对于学生的主观性评价。借助大数据挖掘技术来对学生进行评价，能够更好地了解到学生的信息，并根据学生的爱好和今后的发展方向，制定适宜的规划，对学生进行培养，为学生的发展提供支持。学生在学习的过程中，可以对教学资源进行发掘，自主地选择全球范围内的优秀教学资源，根据自己的时间合理地选择学习，并改正自己在学习过程中存在的问题，这能够有效地提升学生的学习效果，使学生对学习产生兴趣，为学生的全面发展提供了有力支持。
（四）应用在研发工作之中
对教育大数据进行挖掘分析，能够分析智慧校园系统中对于各个系统的使用情况以及其中包含的内容，并根据教师和学生的现实情况，对操作方式和界面进行适当的优化，使系统更加完备，进而提升进行服务水平。在这个过程中，可以对慕课、游戏教学等新兴教学方式以及云计算、虚拟技术等新兴技术进行应用，及时地了解在教学过程中出现的问题，总结经验，提升教学效果。 （五）为教育资源共享提供新方向
教师在进行教学的过程中，需要对教育资源进行应用，使学生获得更多知识，推动学生的发展。在传统模式下，教师需要自主的进行研究，并和教育管理部门进行沟通合作构建教学资源。但是教师在进行自主研究的过程中，所获得的教育资源技术水平比较低，实用性比较低，并且容易出现重复，而教育部门所提供的教育资源只能为满足大多数教师和学生的需求，无法为个性化教育的开展提供支持。而对于数据挖掘技术进行应用，能够为教育资源的应用提供新的思路，为教育数据库的构建提供了数据技术作为支持，有效地提升了教育资源的应用。除此之外，其还能够使教师和学生共同应用教育资源，找出其中潜在的有用信息，为学生的个性化发展提供支持，避免重复挖掘统一教学资源所导致的教育资源浪费。
（六）使课程安排更加合理
在对于学生进行教学时，课程安排有着非常关键的作用。如果学生没有进行基础课程的学习，后续的教学则无法正常开展。哪怕是同一个年级的学生对于同一内容进行学习，也很可能会受到教师、班级氛围以及自身的现实情况所影响，导致成绩存在着较大的差异。借助于数据挖掘技术可以对于不同学生的学习情况作出分析，并找出会对于学生学习成绩造成影响的主要因素，从而合理的安排课程。考试作为考核学生水平的主要依据，能够对于教学的质量进行反映，教师可以借助于数据挖掘技术，对于学生的成绩进行分析，判断试题的难易程度，使对于试卷所进行的评价更加科学合理，加深学生对于知识的印象，为之后教学活动的顺利开展提供支持。
四、总结
根据上文来进行分析，随着教育行业的信息化水平得到提升，大部分学校在开展教学的过程中搜集了大量的数据，为了使这些数据得到科学合理的应用，需要对于数据挖掘技术进行应用，分析处理出现的数据，并将其应用到教学管理、教学活动之中，这能够为教学管理的优秀提供条件，改善教学质量，使教学改革更加深入的开展。但是，从目前的情况来进行分析，数据挖掘在教育大数据中的应用还存在着一些不足之处，需要有关人员加大力度进行研究，提升技術水平，广泛的对其进行应用。
课题项目：盐城市科技成果转化专项资金项目：（学前教育大数据挖掘与分析平台开发）（项目编号：20201215198）
参考文献：
[1]杨现民，王榴卉，唐斯斯..教育大数据的应用模式与政策建议[J]..电化教育研究，2015，36（09）
[2]杨现民，唐斯斯，李冀红..发展教育大数据：内涵、价值和挑战[J]..现代远程教育研究，2016（01）
[3]徐超超，陈世超，赵鑫硕，杨现民..区域教育大数据中心平台建设探讨[J]..现代教育技术，2016，26（11）
[4]陈德鑫，占袁圆，杨兵..深度学习技术在教育大数据挖掘领域的应用分析[J]..电化教育研究，2019，40（02）
[5]吴佳萍，王竹萍，杨欢耸..教育大数据的收集、数据质量分析及数据预处理研究[J]..宁波教育学院学报，2016，18（06）
[6]王越，杨成..教育数据挖掘对教育要素的影响研究[J]..中国医学教育技术，2020，34（01）