【摘 要】
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该文研究了一类变系数广义KdV-Burgers方程的数值计算方法.首先,通过选择平衡态分布函数和加入修正函数,得到了一个具有变系数的广义KdV-Burgers方程的格子Boltzmann模型.该模型可以在没有任何假设的情况下准确地恢复出KdV-Burgers方程.其次,研究了方程中的非线性高阶导数项变化时的时空变化趋势,并与其解析解做对比,给出误差分析.最后,对方程的空间和时间做精度分析,根据仿真实验结果,模型可以达到2阶精度.数值结果表明,格子Boltzmann算法是一种令人满意的高效算法.
【基金项目】
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国家自然科学基金(11761005),宁夏高等教育一流学科建设资助项目(NXYLXK2017B09),北方民族大学研究生创新项目(YCX21156),北方民族大学校级一般项目(2020XYZSX02)。
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该文研究了一类变系数广义KdV-Burgers方程的数值计算方法.首先,通过选择平衡态分布函数和加入修正函数,得到了一个具有变系数的广义KdV-Burgers方程的格子Boltzmann模型.该模型可以在没有任何假设的情况下准确地恢复出KdV-Burgers方程.其次,研究了方程中的非线性高阶导数项变化时的时空变化趋势,并与其解析解做对比,给出误差分析.最后,对方程的空间和时间做精度分析,根据仿真实验结果,模型可以达到2阶精度.数值结果表明,格子Boltzmann算法是一种令人满意的高效算法.
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