城市火灾是我们在日常生活与工作之中最容易遇到的主要灾害。当面临火灾场景处理问题时,需要派出一定数量的救援人员前往现场进行工作,但是火灾现场会存在高温破坏生理功能、烟气影响可见性等很多工作困难,故成功地对火灾场景进行态势感知工作是十分值得关注的研究需求。一般来说,城市火灾场景之中的态势信息种类十分丰富,比如温度、湿度、烟雾浓度、氧气浓度、气压等,这些现场态势信息为研究者进行火灾现场态势感知提供了数据支撑。针对城市火灾场景下的态势感知问题,本研究首先对态势感知理论与信息融合算法在火灾场景之中的应用进行研究,了解态势感知理论与信息融合算法的相关特点并对火灾场景的产生及处理进行研究,构建了研究使用的火灾场景模型并确立了研究关注的态势信息种类,选取了四种火灾场景下的态势感知目标并明确了态势信息数据规范化的手段,从而完成模型的构建及准备工作。其次针对火灾现场的研究场景,利用主要基于前方一线工作人员主观能动性的层次分析法和主要基于现场数据环境的模糊神经网络算法提出两种火灾现场态势感知算法,并利用四种态势感知目标对两种火场态势感知算法进行可行性检验。结果表明两种火场态势感知算法均能准确地将高风险信息源通过态势感知结果高数值突显出来,并对不同种类火场态势感知目标也有着清晰地刻画。最后通过最小二乘法对两种火场态势感知算法进行有机结合优化决策,得到最终的基于层次分析和模糊决策的火场态势感知算法。对其进行算法可行性检验,也能够准确地将处于高风险的信息源通过态势感知结果的高数值突显出来,并对不同种类火灾现场态势感知目标也有着清晰地刻画。针对最终得到的基于层次分析和模糊决策的火场态势感知算法与前面两种基础火场态势感知算法进行态势感知性能的对比分析,采用的性能比较指标为态势感知结果可行性范围与态势感知结果精确度,结果表明最终得到的基于层次分析和模糊决策的火场态势感知算法态势感知综合性能优于前面两种基础火场态势感知算法,有更广的态势感知范围,精确度也更佳。