冬小麦干旱是近年来农业干旱监测中遇到的棘手问题之一,尤其是气候变化背景下,干旱发生频率增加,造成干旱年份小麦歉收、减产以及粮食安全等问题。小麦是中国主要的粮食作物,是北方地区食用最广的细粮作物,而淮河流域是冬小麦种植的主要区域之一,是中国麦类农业生产中主要基地之一,占有重要地位。旱灾作为小麦种植区主要的气象灾害,严重影响着冬小麦的生产。因此,深入探究下垫面背景下冬小麦干旱时空分布以及影响因素等问题,对降低旱灾风险,稳定冬小麦产量具有重要的科学指导意义和实际作用。本研究以淮河流域为研究区,基于1961～2016年140个气象站点的日尺度降水数据和2000～2016年的月尺度的地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）,利用标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）表征淮河流域气象干旱,利用温度植被干旱指数（Temperature Vegetation Drought Index,TVDI）表征淮河流域农业干旱,分析淮河流域冬小麦气象干旱和农业干旱时空变化特征。借助Landsat-8数据提取淮河流域冬小麦种植面积,以此为基础,结合标SPI和TVDI分析淮河流域冬小麦气象干旱和农业干旱的相关性以及时滞情况,再结合复杂下垫面数据（高程、坡度、水系、土壤类型、土壤相对湿度和浅层地下水埋藏深度）,分析格网化后（1km×1km）复杂下垫面和冬小麦干旱之间的关系,为冬小麦干旱防灾减灾研究提供理论依据和技术支持。主要研究结论如下:（1）对于表征气象干旱的SPI而言,1961～2016年期间,时间上,冬小麦不同生育期的降水变化趋势不明显,冬前生长期和灌浆成熟期降水呈现略微上升趋势。根据SPI确定典型干旱年份,冬前生长期为2010年,越冬期为2011年,返青抽穗期为2006年,灌浆成熟期为2001年。空间上,轻度以上干旱占比除越冬期外,基本呈现南低北高的纬向分布趋势,冬前生长期的轻度以上干旱所占比例最大。流域内各气象站点的降水变化趋势通过显著性检验较少,表明降水变化趋势无明显特征。（2）对于表征农业干旱的TVDI而言,2000～2016年期间,时间上,轻度和重度以上干旱占比在冬前生长期和灌浆成熟期呈现下降趋势,越冬期和返青抽穗期呈现上升趋势。空间上,不同生育期的干旱分布规律不明显,但总体上呈现南低北高和沿海至内陆递增的分布规律。冬小麦农业干旱的轻度以上干旱所占比重要大于冬小麦气象干旱,表明淮河流域农业干旱程度大于气象干旱。（3）淮河流域冬小麦种植区域多分布在淮河流域中部平原以及沿淮两岸。结合SPI和TVDI的空间分布,计算长时间序列尺度2000～2016年SPI和TVDI的相关性,冬前生长期,越冬期和灌浆成熟期,TVDI和当月的SPI相关性较高;返青抽穗期,TVDI和当月以及前一个月的SPI相关性较高。结果表明淮河流域冬小麦干旱在冬前生长期、越冬期、灌浆成熟期对气象干旱的响应时滞时长小于一个月。返青抽穗期,冬小麦干旱对气象干旱的响应时滞时长约一至两个月。（4）结合典型干旱年冬小麦农业干旱的分布,进一步分析冬小麦农业干旱和复杂下垫面之间的关系。结果表明:与高程、坡度的相关性较小,但通过0.05显著性检验的区域多分布在海拔较高以及靠近沿海地区。多数格点未通过显著性检验,表明相关程度较低。沿河流分布的地区不易发生农业干旱,但是距离河流越远冬小麦干旱程度呈现上升趋势。与等级较低的河流相比,随着距离的增加,等级较高的河流所对应的冬小麦干旱上升趋势也同样较高。发生冬小麦干旱分布的土壤类型多为半水成土、淋溶土和人为土,其中半水成土土壤类型所占比例最高,超过50%,易发生冬小麦干旱的土壤类型规律不显著,冬前生长期和越冬期为淋溶土。除返青抽穗期外,随土层厚度的增加,其他生育期冬小麦干旱与土壤相对湿度的相关性逐渐降低,即表层土（10cm）对冬小麦干旱的影响最大。大于1m（1～3m）浅层地下水埋藏深度区域的冬小麦干旱程度大于1m以下的浅层地下水埋藏深度区域。综上所述,淮河流域冬小麦农业干旱易发生在海拔相对较高、坡度较陡、土壤类型为半水成土、远离河流、表层土壤相对湿度较低和浅层地下水埋藏深度为大于1m的区域,有必要加强此类地区防灾抗旱能力,增加人工灌溉设施。