由于城市发展过程中停车设施建设历史欠账较多,随着机动车保有量的不断增加,供需矛盾进一步加剧,我国城市停车形势日益严峻。为缓解停车矛盾,提高停车资源的利用率,居住区由于与其他建筑类型的停车需求存在时间上的互补性,作为巨大的潜在停车资源被纳入共享。为了解居民泊位共享的意愿,在满足业主停车需求的前提下,顺利实施和推广居住区泊位共享,对居民泊位共享意向和居住区泊位共享开放规则进行研究,以期可以补充和丰富共享管理策略制定的理论依据,完善和优化城市停车管理,提高现有泊位的利用率和周转率。首先,对居住区泊位业权形式和管理方式进行归纳,针对现有管理方式提出四种共享模式,并分别从政策、理论和技术三个层面论述了居住区泊位共享实施的可行性,为居民泊位共享意愿以及共享泊位开放规则的研究提供理论基础。其次,通过问卷调查的方式,对居民泊位共享意愿影响因素进行研究,构建了基于Logistic回归的共享意愿概率模型,得出年龄、月收入水平、小区位置、小区周边停车状况、惩罚机制、安全性六个因素与私家泊位所有者的共享意愿之间有显著影响作用的结论。且共享意愿影响因素的影响程度排序为:惩罚机制(2.028)>小区周边停车状况(1.334)>安全性(0.987)>小区位置(0.717)>年龄(-0.411)>月收入水平(-0.353)。然后,通过对调查居住区的停车特性进行分析,发现工作日日间居民停车具有明显的规律性,周末不具有明显的规律性,同一周日之间规律性更相似。在总结各停车预测方法的基础上,针对居住区的停车特性,分别构建小波神经网络和指数平滑空余泊位预测模型。通过预测结果对比分析,小波神经网络预测效果更好。使用粒子群算法对小波神经网络模型进行进一步优化,优化后模型预测效果良好,各项误差指标均有所下降,说明粒子群算法优化提高了模型的预测精度。最后,提出了居住区泊位共享开放时段的设置原则:以高峰空余泊位20%作为是否开放共享的衡量标准;在此基础上,设计了共享泊位开放数量以及最大停车时限的计算方法。通过对共享泊位管理主体以及方式的分析,提出了适用性较强的居住区泊位共享实施一般步骤。在居民泊位共享意愿与开放规则研究的基础上,提出具有针对性的居住区泊位共享管理及推广策略。并对一居住区进行了泊位共享方案的分析。