论文部分内容阅读
随机微分方程的理论被广泛应用于金融、系统科学、工程科学等领域.例如:在金融领域可用于解决期权定价问题,在生物领域可用于揭示疾病的发生规律,在物理领域,可用于研究布朗粒子的逃逸与跃迁问题等.由于现实中动力系统的发展变化除了受随机因素的影响,不仅与当前的状态和过去的状态有关,还与过去状态的变化率有关,同时系统内外部变化亦导致系统在有限状态间转换,而Markov调制的中立型随机延迟微分方程模型能很好地描述此类复杂系统,因此受到越来越多学者的关注.稳定性理论在随机动力系统中占有重要的地位,其中随机动力系统的零解p阶矩指数稳定性和几乎必然指数稳定性是研究的热点之一.虽然关于Markov调制的中立型随机延迟微分方程模型的稳定性方面已经有很多的研究成果,但仍有一些尚未解决的问题.本文在Markov调制的中立型随机微分方程的稳定性方面主要研究了以下两方面的问题:一方面,研究了 Markov调制的中立型随机延迟微分方程的p(0
其他文献
总体差异比较是市场调查、经济、医学和教育领域经常遇到的问题,总体比较属于假设检验问题里的一个内容.当总体分布类型为已知分布时,我们使用传统的参数假设检验方法;而当总体分布类型不知时,传统方法不再适用.本文的研究主要是建立一种半参数方法用于研究两总体分位数之间的差异。半参数方法已经成为当代统计领域的研究热点之一.近些年,在半参数密度函数模型下建立了许多关于半参数统计分析的研究成果,其检验结果往往优于
2007年5月,国务院学位办下达相关文件,批准24所高校开展汉语国际教育硕士专业学位的教育试点工作,2009年6月,又新增39所院校。论文写作是学生读研的最后一步,也是最难的一步,
保护耕地是实现粮食安全的必要条件。为此,我国出台了一系列耕地保护政策,但总体而言耕地保护政策实施效果欠佳。除缺乏健全的监管机制外,更重要的是现行耕地保护机制对耕地
在高端制造领域,数控机床的战略价值不言而喻,航空航天、高端汽车、大型旋转机械和精密加工等重要领域都无法离开数控机床。角度头是安装在数控机床上的一种加工附件,可以在
随着制造业向智能化方向的发展,工业机器人在工业生产中得到日益广泛的应用,但是工业机器人领域的人才缺口巨大,重要原因之一是缺乏有效的教学体系。工业机器人领域的人才培养离不开实验教学,虽然众多高校和职业学校都开设了工业机器人实验课程,但是由于教学条件的限制,存在实验效率低下、教学效果不佳的问题。为提升实验教学的效率效果,响应“新工科”实践的号召,本文设计了网络化工业机器人认知与操作虚拟仿真实验平台,主
信息时代人们对信息获取的需求日益增加,尤其从图像中获取有用信息的需求在各个邻域都变得非常重要。图像中目标的边缘信息获取是图像信息获取的重要研究方向之一,也是图像分析的基础。本文围绕灰度图像中目标的边缘检测展开了研究,对已有的边缘检测算法进行了改进,主要工作如下:一、提出了改进的多方向结构元素边缘检测算法。在介绍形态学边缘检测算子的基础上,分析了多方向结构元素对边缘检测结果的影响,对传统的多方向结构
随着智能终端设备的普及,消费者倾向于通过网上购买商品,这催生了电子商务的繁荣。由于电子商务虚拟环境普遍存在着信息不对称性,消费者无法准确获得商品质量信息,因此更多地借助历史评论衡量商品的好坏。然而,有些不法商家抓住机制的漏洞,雇佣网络水军撰写不实的言论以提高自身声誉,吸引消费者购买。评论大数据的产生使得人们很难用肉眼辨别出哪些是虚假评论。传统的虚假评论检测模型取得了一定的研究成果。但是,由于这些模
随着移动互联网的飞速发展,基于位置数据的应用层出不穷,为人们的生活带来极大方便的同时也使得用户的隐私受到巨大的威胁。位置隐私泄露场景以及保护方法是研究的重点,已有的研究仅从位置、轨迹的角度考虑隐私泄露场景,但是位置数据的位置特征也能够暴露用户的隐私信息。针对位置特征会暴露用户隐私的问题,提出基于特征安全的位置隐私保护模型。模型将位置特征划分为发布特征和扰动特征,定义特征相似社区和特征?-多样性,根
种群模型在数学生态学领域是众多学者研究的对象,人们将自然生态中的问题抽象成数学模型,进而解释说明生态系统中的现象.随着种群生态学的发展,我们所研究的模型也更加具有实际意义,其中一类重要的研究方向是对时滞种群模型的研究.时滞是自然生态中一种常见的现象,例如在捕食模型里我们往往假定幼年种群不具备捕食能力,从幼年期到成熟期有一个生长期,这就是一种时滞现象.因此,本文研究的第一类问题就是在已有的互惠模型基