【摘 要】
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总体差异比较是市场调查、经济、医学和教育领域经常遇到的问题,总体比较属于假设检验问题里的一个内容.当总体分布类型为已知分布时,我们使用传统的参数假设检验方法;而当总体分布类型不知时,传统方法不再适用.本文的研究主要是建立一种半参数方法用于研究两总体分位数之间的差异。半参数方法已经成为当代统计领域的研究热点之一.近些年,在半参数密度函数模型下建立了许多关于半参数统计分析的研究成果,其检验结果往往优于
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总体差异比较是市场调查、经济、医学和教育领域经常遇到的问题,总体比较属于假设检验问题里的一个内容.当总体分布类型为已知分布时,我们使用传统的参数假设检验方法;而当总体分布类型不知时,传统方法不再适用.本文的研究主要是建立一种半参数方法用于研究两总体分位数之间的差异。半参数方法已经成为当代统计领域的研究热点之一.近些年,在半参数密度函数模型下建立了许多关于半参数统计分析的研究成果,其检验结果往往优于传统检验方法,比非参数方法更有效.本文提出了用分位数差方法来对两总体进行比较分析,即在半参数密度函数比模型下建立两总体分位数比较的假设检验.本文采用似然估计方法求得两总体分布函数的最大半参数估计量,在半参数密度函数比模型下建立两总体分位数的估计量.接着推导证明两总体分位数差估计量的渐近正态性.而且,我们还证明了半参数估计量比非参数估计量渐近有效.然后通过统计模拟,发现此方法在总体分布类型已知时,比常用的非参数方法的检验效能略好;对总体分布类型未知时,它的优势就非常明显.最后通过实例分析进行假设检验.
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