在互联网时代,越来越多的客户在各大社交网络平台、网络论坛以及电商网站等平台提出自己对于产品的意见与建议,这些非结构化的评论信息数量庞大,经过文本挖掘处理后,可以转化为有用的客户知识,不仅可以帮助客户做出更好的购买决策,而且也有利于制造商进行产品改进和创新。随着经济全球化的快速发展,越来越多的产品在不同的国家进行生产与销售。因此,了解具有不同文化背景的客户对于进口产品或本地产品的认知、需求和偏好是很重要的,这样制造商可以更好地定制国际市场的产品以满足不同文化背景下的客户需求,从而有效地提高国际市场客户的满意度。现有的研究主要是关注在线客户评论的有用性及其对产品销量的影响,而较少研究具有不同文化的客户是否可能对同一产品有不同的关注点,而这些不同点则可能通过在线客户评论的内容中反映出来;也较少有研究利用文本挖掘的技术方法从不同文化客户的在线评论中探究他们对于产品的观点差异,并将其整理归纳为知识网络,从而指导企业考虑文化差异的产品创新。本文首先根据用户创新理论和霍夫斯泰德文化维度理论分析了在线客户评论中文化差异的产品创新机理,包括其中的产品创新动力机制、理论框架和内涵;第二,本文提出了考虑在线客户评论中文化差异的产品创新的具体方法,先利用网络爬虫技术爬取网上的客户评论,然后采用基于双向传播算法的文本挖掘技术提取出在线客户评论中的关键信息,接着构建在线客户评论知识网络和超网络,并在知识网络的基础上建立了考虑文化差异的产品创新模型;第三,本文以中美亚马逊网站上的4754条在线客户评论为例对本文提出的方法进行验证,提取出了1933个特征观点对,分析得到需要改进和创新的产品特征,最后本文还提出了考虑在线客户评论中文化差异的产品创新管理策略,企业需要充分理解文化差异在产品创新中的重要性,构建产品创新知识体系,进一步扩大多元文化市场,努力提高广大国际市场客户的满意度。