近年来，扩频通信技术的理论和应用发展非常迅速.凭借其强抗干扰能力和易于组网等优点，扩频通信被广泛的应用于军用和民用通信系统，同时这也对电子对抗技术提出了严峻的挑战.跳频通信是扩频通信一个重要分支.已有研究表明：在跳频通信系统中，用来控制载波频率跳变的跳频序列具有混沌特性.如果我们能够对跳频序列进行精准预测，则能够实现干扰对方通信的目标，同时节省干扰带宽，减少干扰机的输出功率.针对上述问题，本文提出一种基于图形模型的跳频序列预测系统，主要工作概况如下：首先，阐述混沌和贝叶斯网络相关理论和算法，详细讨论了相空间重构过程中各种参数的合理选择方法和贝叶斯网络局部结构学习算法，分析了在复杂贝叶斯网络中局部网络的推理优势，为预测模型建立理论基础.然后，根据电台跳频序列的特点，给出了相关的数据预处理算法，对同步跳数据进行仿真分析，并提出一种基于图形模型的跳频序列预测系统，给出预测系统相关的原理和具体的实施步骤.最后，利用构建预测系统对一组跳频数据进行仿真实验，仿真结果表明同步跳数据可以被准确预测，模型的单值预测呈波动现象，平均预测率较高，预测结果符合实际应用要求，并对仿真实验得到预测结果进行详细的分析，解释仿真实验的一些参数的设定原因.