无约束优化相关论文
谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构......
本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性，并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先，我们将非线性方程组问题转......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记......
共轭梯度法及其衍生的谱共轭梯度法是解决无约束优化及非线性方程组问题的一类很重要的数值迭代方法,因其在算法迭代中具有迭代简......
本文结合定步长技术和非单调技术,分别构造了两种求解无约束优化问题的超记忆梯度法,分别记为算法A、算法B.在算法A中,我们通过一......
本文结合两种不同的非单调技术,给出了两种不同的非单调信赖域ODE型算法。在算法1中,我们对传统的非单调技术进行了改进,从而减少......
无约束优化理论与方法是最优化理论研究的基础,是优化领域的重要分支.共轭梯度法是众多求解大规模无约束优化问题中一类非常有效的......
无约束优化问题广泛存在于工程设计、图像处理等领域,对此类问题的研究无论在理论还是实际应用方面都有着很重要的意义.拟牛顿方法......
学位
BFGS方法是一著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法。它只需要利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesses矩阵,同时......
迭代法是最优化方法中常用的解无约束优化问题的方法,常用的迭代法有牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.牛顿法和拟牛顿法......
非线性优化是计算数学与运筹学的交叉学科.非线性优化在国防、经济、金融、工程、管理等许多领域有着广泛的应用.许多科学和工程问......
近年来,无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）技术得到了广泛研究,其在军事、医疗、环境等领域得到了广泛应用。其中,节点定......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
无约束优化理论与方法作为最优化理论研究的基础,被广泛地应用于现实生活中的众多领域.随着大数据时代的来临,优化问题维数剧增,具......
无约束最优化问题在现实生活中有着极为广泛的应用,非线性共轭梯度算法是用来求解无约束最优化问题的一类十分重要的方法,其显著优......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
通过引入惩罚参数平衡下降性和共轭性,在二维子空间上建立一种新的优化模型,然后极小化该模型导出具有充分下降性的搜索方向,结合......
随着大数据时代的到来,很多优化模型都呈现高维化,复杂化,因此,需要提出更为有效的算法求解大规模无约束优化问题.共轭梯度法是众......
利用“+”函数的光滑近似函数和无约束优化方法给出非线性l1的一种算法.在适当的假设下,算法是全局收敛的.初步的数值试验结果表明......
滤波器组尤其是非均匀余弦调制滤波器组在通信系统、数字图像处理和语音编码压缩等领域取得了广泛的应用。因其有以下优点：非均匀滤......
近年来,随着空间测绘技术的发展,地形数据在精度和广度上不断深化,出现了覆盖全球的地形数据。如何有效地组织地形数据,对大规模地......
在最优化理论中,二次约束二次优化问题一直以来都是研究者们十分关注的重要研究领域。首先,其在经济管理学、计算机科学、石油勘探......
本文提出了一种改进的加速自适应Perry共轭梯度算法.该算法在加速自适应Perry共轭梯度算法的基础上,结合了一种新的割线方程.当目......
本文研究求解无约束优化问题的子空间算法,在每次迭代的过程中,我们构造一个子空间,由此可以将一个高维无约束优化问题转化到低维......
共轭梯度法由于内存需求量小,迭代形式简单,收敛速度快等优点,受到广泛的研究和关注,并被广泛地应用于实际问题的求解.基于已有研......
本文基于自适应三次正则化方法的正则化参数更新与信赖域方法的信赖域半径更新的相似性,提出求解无约束优化的回溯自适应三次正则......
共轭梯度法是解决无约束优化问题的有效方法之一.近年来,众多学者对共轭梯度法进行研究探索,并得到了好的进展.目前大部分文献主要......
矩阵方程的求解问题在图像恢复、线性规划、参数识别等领域有着广泛的应用,约束矩阵方程是数值代数领域最活跃的课题之一,因此,在......
共轭梯度法由于收敛速度快,不需要计算和存储Hesse矩阵及其逆矩阵,对于大规模无约束优化问题来说是最有效的方法之一.本文通过极小......
二阶优化算法一般由牛顿法发展而来,是求解无约束优化问题的强有力工具.因为它利用了目标函数的曲率信息,相比一阶优化方法而言,能......
共轭梯度法凭借其存储需求小、算法简单等优点,成为求解大规模无约束优化问题的主要方法之一.共轭梯度法避免了最速下降法收敛速度......
20世纪70年代,美国密歇根大学的John H.Holland教授受达尔文生物进化论和遗传学机理的启发建立了遗传算法(Genetic Algorithm)的基......
最优化理论和方法是一门应用性很强的学科,它广泛应用于生产管理、经济金融、环境工程、交通运输与国防等重要领域.因此全局优化研......
本文给出了一种新的无约束优化的非单调ODE型算法,该算法是结合了IMPBOT算法和非单调线搜索技术的混合型算法。该算法的特点是：每次......
无约束最优化问题广泛存在于众多重要领域,对于这类问题,通常采用下降算法,通过迭代逐次逼近问题的最优解.拟牛顿法是求解无约束优......
信赖域方法是一类求解非线性优化问题的数值计算方法,该算法以其较强的适定性和全局收敛性受到最优化研究者们的广泛关注,一直以来......
本文构造了一个求解无约束优化问题的超记忆梯度法和一个求解单调非线性方程组的无导数记忆梯度法,分别记为算法Ⅰ和算法Ⅱ.在算法......
非线性优化是一门应用性很强的学科,它在国防、经济、金融、工程、贸易等许多领域有着广泛的应用.另外,非线性优化问题的求解和非......
为了克服群集蜘蛛优化(SSO)算法易陷入局部极值和收敛速度慢等缺陷,提出了一种融合差分进化和粒子群优化算法搜索机制的改进群集蜘......
以锗基红外宽带增透膜(AR)为例,基于Matlab最优化工具箱,研究了多种局部优化算法在多层膜设计中的性能和反向工程算法开发中的可行......
谱三项共轭梯度法作为共轭梯度法的一种重要推广,在求解大规模无约束优化问题方面具有较好的理论特征与数值效果.本文运用强Wolfe......
共轭梯度算法是最优化方法的一个重要组成部分。它是求解无约束优化问题的一种有效方法,具有算法简单,存储需求小等特点,特别适用......
无约束优化是非线性优化的基础。本文给出了求解无约束优化问题的两类算法的改进：一类是不用导数信息的Hooke-Jeeves算法，另一类是需......
本文给出求解无约束优化问题的一种新的自适应三次正则化滤子算法，该算法是将 Cartis等[PartI:Mathematical Programming,2011,127(......
学位
非线性最优化是20世纪50年代发展起来的,研究的是非线性决策问题的最佳选择的特性,构造寻求最优解的计算方法。随着电子计算机的发......
非线性共轭梯度法是一类求解无约束优化问题的重要方法。它具有计算速度快、存储小、迭代简单和容易编程等特点，非常适合于求解大规......
