【摘 要】
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第一部分白内障患者术前PVA100%与BCVA的定性关系用于预测术后视力的准确性目的评估客观视觉质量分析系统（Optical Quality Analysis SystemⅡ,OQASⅡ）用于预测白内障患者术后视力的准确性。方法前瞻性研究,筛选2019年2月到7月期间于大坪医院眼科由同一医生行手术治疗的白内障患者共计205人（259眼）,根据术前最佳矫正视力（Best Corrected Visu
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第一部分白内障患者术前PVA100%与BCVA的定性关系用于预测术后视力的准确性目的评估客观视觉质量分析系统（Optical Quality Analysis SystemⅡ,OQASⅡ）用于预测白内障患者术后视力的准确性。方法前瞻性研究,筛选2019年2月到7月期间于大坪医院眼科由同一医生行手术治疗的白内障患者共计205人（259眼）,根据术前最佳矫正视力（Best Corrected Visual Acuity,BCVA）与模拟对比度视力（Predicted Visual Acuity,PVA100%）的相对大小分为A、B两组:A组:PVA100%差于BCVA（145眼）;B组:PVA100%优于或等于BCVA（114眼）。比较两组患者术后1月视力提升情况。结果与术前BCVA相比,术后1月BCVA提升达到2行或以上的,A组有112眼（77.24%）,B组有93眼（81.58%）,两组间视力提升2行或以上的人数比例无统计学差异（P=0.394）。A组患者视力平均提升幅度为0.3LogMAR,B组患者视力平均提升幅度为0.4LogMAR,两组间视力提升幅度有统计学差异（P=0.001）。A、B两组患者组内术前PVA100%与术后BCVA之间均没有显著相关性（P=0.888,P=0.304）。对于术前合并眼部疾病的患者,术后视力提升幅度达到2行或以上的,A组有17眼（94.44%）,B组有26眼（65.00%）,两组间比较有统计学差异（P=0.018）。有眼部合并症的患者,A组平均视力提升幅度为0.3LogMAR,B组为0.3LogMAR,两组间比较无统计学差异（P=0.597）。结论根据PVA100%与BCVA的相对大小不足以准确预测白内障术后视力能否明显提升。对于术前眼部有合并症的白内障患者,如果术前PVA100%差于BCVA时,术后视力明显改善的可能性较大。PVA100%对于白内障术后视力的预测价值有待进一步的研究。第二部分白内障患者术前PVA100%与BCVA的定量关系用于预测术后视力的探索性研究目的研究白内障患者术前PVA100%与BCVA之间的定量关系是否可以用于预测患者的术后视力。方法回顾性研究,筛选2019年2月到7月期间于大坪医院眼科由同一医生行手术治疗的白内障患者共计240人（312眼）。将患者视力转换为LogMAR视力,定义ΔLogMAR=术前PVA100%-术前BCVA,设立4个目标视力值:0.3LogMAR、0.2LogMAR、0.1LogMAR、0LogMAR。根据患者术后1月视力能否达到目标视力分为两组,分别比较两组患者术前差异。使用多因素Logistic回归分析5项指标（患者年龄、性别、术前视力、眼部合并症、ΔLogMAR）与目标视力的定性关系。并绘制ΔLogMAR判断患者术后视力能否达到目标视力的ROC曲线,并分别计算Youden指数,当Youden指数最大时,该ΔLogMAR值为判断患者能够达到目标视力的临界值。结果对于各目标视力,两组间术前眼部合并症（P=0.000/0.000/0.000/0.001）、术前BCVA（P=0.000/0.000/0.000/0.000）、ΔLogMAR（P=0.000/0.000/0.000/0.000）有显著统计学差异。当目标视力为0.1或0LogMAR时,两组间年龄（P=0.024/0.001）也有显著差异。多因素Logistic回归分析发现,对于各目标视力,ΔLogMAR的优势比较大（OR=392.102/77.687/34.229/4.601）。使用ΔLogMAR预测术后能否达到目标视力的最大Youden值（敏感性/特异性）分别为-0.05（76.7%/93.3）/-0.05（80.2%/84.1%）/-0.05（86.4%/56.0%）/-0.05（92.9%/35.5%）。结论白内障患者术前BCVA与PVA100%之间的差异（ΔLogMAR）和术后BCVA有关;年龄、合并症以及术前BCVA也和术后BCVA有关,但是强度稍弱;本研究中性别对术后BCVA没有显著影响。ΔLogMAR可以用来预测白内障患者术后视力,当ΔLogMAR>-0.05时患者术后视力可能较好,用来预测0.3LogMAR和0.2LogMAR时特异性及敏感性较高,可能可以帮助临床判断白内障患者预后。
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