随着互联网的普及,人们迈入信息化时代,方便、准确获取信息变得越来越重要。问答系统摒除了传统搜索引擎只能利用关键字来定位类别或选项的弊端,可直接根据用户输入提供答案。针对警务应用,现有警务系统并不支持自然语言的查询,仅停留在计算机端操作,并以关键词方式进行查询,无法统一入口,操作繁琐。因此有必要提出一套服务于业务查询的警务问答系统,使警务人员可以基于自然语言问答的方式进行情报获取与案件的侦办。本文通过语义解析与自然语言理解,设计与实现一个面向警务应用的问答系统。主要工作如下:（1）设计实现了语义解析层中短文本分类模块,对已获取的数据使用模型进行训练,并对模型进行压缩以减小内存的占用,再采用规则对模型分类结果进行修正。通过分类分出的13个业务类别如人员信息核查、人找车等,获取行为信息;若分类为闲聊,可直接通过语料库匹配获取闲聊答案。（2）设计实现了语义解析层业务类别中基于规则的意图抽取模块,将问句中的属性意图,包括仅包含属性的属性意图、既包含属性也包含关系的属性意图,关系意图进行抽取。（3）设计实现了语义解析层业务类别中相似匹配模块,详细设计相似度计算算法,具体实现了包括词林相似度、词语级别相似度向句子的过渡、句子间相似度计算,并设置不同阈值以保障问句匹配结果的准确。（4）设计实现了语义解析层闲聊类别中问句匹配模块,首先对获取的数据进行清洗,然后采用词向量的方式,将闲聊语料库中的问句转换为词向量,拼接成矩阵以提高检索性能。再采用余弦相似度方式进行计算,最后利用不同算法进行相似度的综合运算,最终得到最匹配的问句,直接获取该问句对应的答案。本文针对警务问答系统,通过语义解析,实现了根据自然语言或语音的输入直接获取答案的功能。通过测试,自然语言解析结果（包含实体、属性、关系、行为、意图的逻辑形式）正确,答案获取结果准确,响应快速。达到了预期的目标。