国防动员的主要内容通常包括政治动员、武装力量动员、国民经济动员、人民防空动员、国防交通动员和信息资源动员等,人民防空动员作为国防动员的一部分占据着重要地位。但是人民防空动员通常数据量庞大,通过人为查看数据库寻找内容比较繁琐,并且存在着信息化建设分散和专业人防工程维护管理人才较为缺乏等问题,针对这些问题提出面向人民防空动员的问答系统,通过数据整合一定程度上提高信息化建设,问答系统的实现有效减少了人防工程维护管理人员的工作量。本文首先针对人民防空动员领域结构化数据自动构建知识图谱,然后基于知识图谱设计面向人民防空动员的问答系统,最后实现该系统并进行测试,本文的主要贡献如下:（1）在知识图谱构建阶段,结合目前自底向上的构建方法提出本体文件的自动构建技术,通过数据库识别和关系模式转换的方法解决本体文件需要手动构建的繁琐问题,基于本体文件进一步生成人民防空领域知识图谱,共生成14206523个实体节点和27498521条关系。（2）针对人民防空动员领域命名实体识别中当实体类型较多时识别效果较差的问题,引入注意力机制为重点信息加入权重,提出BERT-BiLSTM-ATT-CRF模型用于人民防空动员领域,通过BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF对比实验验证了模型的有效性。针对短文本多意图识别效果不佳的问题,使用BERT-TextCNN模型的方法针对多意图识别,有效提取更高层次的n-gram局部顺序特征,增加了最终分类特征的丰富性,相比于BiLSTM-ATTention和BERT模型在短文本数据集上具有更好的识别效果。（3）设计并实现面向人民防空动员的问答系统,系统具有查看知识图谱、人物画像、图谱搜索和智慧问答功能。针对用户输入较慢的问题,在系统中加入语音识别。同时设计实现问答小程序,让系统更加具有可用性。