本文对不同情况下部分线性模型回归分析进行了研究,主要研究内容有:(1)研究了一般线性回归模型的数据变换。重点研究了BOX-COX变换中参数的估计方法、BOX-COX变换的推广-幂族变换；(2)研究了响应变量具有幂变换的部分线性模型分位数回归模型。在部分线性模型分位数回归分析中,非参数部分运用B样条进行估计,幂变换中的参数通过最小化累积残差平方和进行估计,得到了部分线性分位数回归中参数估计、变换参数和非参数部分的收敛速度。(3)研究了随机删失数据部分线性回归模型的估计及其性质。首先,对不完全数据进行了K类无偏变换处理,在K类无偏变换完全数据的基础上,运用基于经验分布的最近邻估计法,得到了随机删失下部分线性模型中非参数部分的估计。其次,在较弱的条件下,得到了随机删失数据部分线性回归模型中参数部分的渐近正态性和非参数部分的强相合性等大样本性质。