【摘 要】
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经验Bayes(EB)方法应用在多次独立的面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,该文第一章对此作了简单的回顾.该篇硕士论文研究与双指
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经验Bayes(EB)方法应用在多次独立的面对具有相同结构的Bayes决策序列时的统计推断问题,这一方法在文献中有很多讨论,该文第一章对此作了简单的回顾.该篇硕士论文研究与双指数分布位置参数有关的经验Bayes估计和检验问题.该文第二章在平方损失下,导出了双指数分布位置参数的Bayes估计,利用核估计方法构造了它的经验Bayes估计.在较一般的条件下,证明了EB估计的渐近最优性,并获得了其收敛速度;结果表明在适当的条件下EB估计的收敛速度的阶可以任意接近O(n<-1/2>).该文第三章导出了双指数分布位置参数的Bayes检验函数,构造了相应的位置参数的经验Bayes(EB)检验函数.在较一般的条件下,证明了EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度;在适当的条件下,收敛速度的阶可任意接近O(n<-1/2>).最后,在论文的第四章,给出了一个例子说明适合定理条件的先验分布是存在的.
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