该文针对精苯精馏生产过程,深入分析了连续多塔精馏过程的特点,系统地研究了多元精馏塔系过程模型、稳态操作优化模型及优化算法.主要内容及结果如下:在深入研究遗传算法性能的基础上,针对其存在的问题提出并行进化结构、加速算子、个体可进化性、并行算子操作结构等概念与思想,开发了一种的改进遗传算法并作了大量有益的讨论与总结;特别为解决精馏塔系过程优化问题设计了一种将传统直接搜索算法单纯形法与遗传算法有机结合的面向非线性规划问题的混合遗传算法,提出单纯形交叉算子的概念,对于约束的处理提出反馈式罚函数的思想,仿真检验表明算法兼顾快速性与收敛性,具有良好的性能.针对实际精馏过程,在分析几种理论精馏过程建模方法的基础上,研究并建立多元精馏过程的平衡级稳态仿真模型.对实际精苯精馏对象工艺及过程进行深入研究与分析,确定优化范围及决策变量,应用塔系过程稳态数学模型描述过程系统,以产品质量、产品收率及塔的适宜操作区为约束条件,建立以经济效益为目标、符合生产要求的精苯精馏塔系稳态优化模型,应用所提出的混合遗传算法求解优化模型,优化结果表明,通过稳态优化操作,三塔塔系新增经济效益显著.通过对所研究的精馏过程的分析,结合对稳态过程优化技术的要求,提出利用多塔塔系稳态数学机理模型,采用该文提出的多次均匀设计实验方法进行模拟实验获得数据,并利用数据对RBF网络进行训练,建立产品组分预估RBF网络模型.经检验该产品组分预估模型精度符合过程优化的要求,为塔系过程优化的实现提供了必要的保证.