分布式系统相关论文
近年来,海量数据的处理与存储是学术界与工业界研究与探索的热门领域。数据处理与存储相关的基础设施得到了极大的发展,衍生出了丰......
在数据规模高速增长的大背景下,关于分布式数据库的研究正成为当前存储领域的热点。课题组尝试构建分布式关系型数据库以探究分布......
我国已在长江、黄河、金沙江、乌江、澜沧江等多条大河上建成大型水电基地,截至2020年底,全国水电总装机容量达3.7亿千瓦,位居世界......
随着业务数据的规模增大,一些重要的应用场景需要使用分布式在线分析处理（OLAP）支持大规模数据的分析,例如商务智能（BI）,企业资源计划（E......
DDS（数据分发服务）是一款广泛使用的发布订阅通信中间件，然而其使用的IDL语言只能描述接口数据类型，缺乏对分布式系统建模的能力，因此对......
近年来，区块链在金融等领域的应用日益增加，该技术的蓬勃发展展现了其深厚的潜力和研究的价值。区块链设计的目的在于实现安全可信的......
当前中心化结构的学分银行体系未能有效覆盖泛在的教育、培训机构，也未激发出学习者主动开设个人账户的积极性，致使学分转换尚未普遍......
为了解决现代模块化医检仪器中通信系统效率低下以及可扩展性差等问题，提出了一种基于发布订阅机制的分布式通信中间件，此中间件基于......
分布式数据采集系统在海洋勘探、航空航天、地质探测等领域有着非常广泛的应用。近年来,数据采集传输系统的规模不断扩大,对分布式......
随着信息技术的飞速发展，云计算、大数据时代的到来，应用系统规模和复杂度不断提高，针对各种高并发访问、海量数据处理等需求下优化系......
如今互联网发展迅速,随着其影响力的增加,互联网中的信息量也在呈爆炸性增长,能够帮助用户从海量信息中筛选出用户需求信息的系统......
当前,以Hadoop、Spark为代表的大数据处理框架,已经在学术界和工业界被广泛应用于大规模数据的处理和分析.这些大数据处理框架采用......
离网模式下微网运行时电压与电流的平稳性较差，容易导致分布式移动储能系统离网控制性能差，对此，提出基于多机并联运行的分布式移动储......
时间精度问题对实时控制系统中协同作业至关重要。针对分布式控制系统中各传感器节点的时钟在物理上具有分散性致使实时性差从而导......
期刊
深度学习技术的飞速发展,催生出了一系列诸如计算机视觉,自然语言处理,强化学习之类的实际应用场景及方向,同时在安防监控领域也借......
当今的企业级软件开发中,业务场景是复杂多变的,开发团队往往需要快速完成业务流程的开发,并将其投入使用,传统的开发流程很难适应......
当前，我国进入了工业互联网、万物互联网的数字经济时代，算法机制改变了各行各业的交易习惯和交易流程，因此信用的使用和担保尤为重要......
作为区块链核心技术的共识算法，为区块链的去中心化、开放自治、信息不可篡改、匿名溯源等功能的实现提供了机制支撑和保障，实现了分......
随着流数据在生活中得到了广泛的应用,越来越多的应用需要对流数据进行复杂事件处理,对多个数据之间的关联关系进行分析,从中获得......
自从中本聪提出了“去中心化”的比特币以来,区块链技术得到越来越多的关注。作为区块链的核心技术,拜占庭共识算法保证了在存在恶......
与使用传统私有集群相比,租赁云计算虚拟机资源执行分布式计算任务可以同时降低成本和执行时间。分布式计算平台（例如Spark,Map Red......
近年来,资源描述框架RDF（Resource Data Framework）已被广泛应用于各种网络资源标记应用中。在RDF模型中,现实世界中事实都被表示成......
随着分布式技术的发展,分布式系统被应用到越来越多的领域中,对于金融、医疗、互联网等与人们息息相关的领域中的分布式系统来说,......
在大数据分析应用中,基于表模型的结构化大数据分析处理,仍然是目前众多行业最基本的需求。DataFrame是一种在编程语言环境中易于......
车间调度在智能生产制造系统中扮演着重要角色,是现代制造业生产系统中的核心技术,合理高效的运用调度策略可以显著的提升企业生产......
机器学习作为当前数据计算科学领域的焦点,强化模型预测性能是学界长期关注的热点方向,在此背景下研究者们提出了集成学习方法,该......
针对现代数据仓库系统中常见的需接收大量流数据,且其与磁盘上已有的数据做连接后再入库的场景进行了探讨.通过合理设置磁盘分页和......
以城市轨道交通列车指挥调度系统为代表的工业系统受限于工程成本,在运营现场往往仅部署两个服务节点.指挥调度中心因故障离线后,......
随着互联网和物联网的高速发展,新的业务场景层出不穷,云计算和边缘计算技术应运而生。一方面,云计算技术为用户访问互联网上海量......
随着信息与科学技术的繁荣发展,未来现代电子信息作战具有装备信息化程度高、交战过程实时变化性强、战场信息不确定性强、博弈强......
从大气数据测量的基本原理出发,回顾了军用飞机大气数据系统的发展历程,分析了目前系统存在的问题,并提出了解决问题的技术思路,同......
分布式键值存储将数据复制到多个存储服务器的本地引擎中,并通过一致性协议保证各副本数据的一致性.其中,以日志结构合并树为核心......
目标微动区间估计是超宽带(Ultra-WideBand,UWB)雷达截获目标与目标跟踪门设计的关键.首先,给出UWB雷达的回波处理过程和目标检测......
医疗数据属于大数据的一种，具有数据量大、增长迅速、多模态、高价值、重隐私等特点。针对医疗数据特点，如何对其进行统一、高效的组......
随着数据科学的不断发展,数据分析科研人员需要对大量的数据进行分析以找出数据的规律性,进而对特定问题提出解决方案。在数据科学......
自2008年比特币问世后,区块链逐渐成为学术界的研究热点,共识算法作为区块链的关键技术,受到了越来越多研究者的重视.由于区块链运......
总线技术的发展给线缆测试仪带来了分布式、信息化、网络化的新需求,且在分布式线缆测试仪工作过程中,测试线路的数目增加也对总线......
数字经济时代各行业的系统管理软件应运而生,企业的财务管理也逐渐走向信息化,尤其是在业务流程复杂化、账务数据海量化的影响下,......
大数据时代迫切需要性能强劲的计算基础设施为企业和个人提供服务,构建分布式系统是一种比较合适的方案。随着分布式软件基础架构......
近年来,越来越多的机器人问题开始探索基于深度学习的解决途径。然而,深度神经网络能力的提升往往伴随着模型规模和复杂度的增加,......
数据正逐渐成为现代社会的重要资源。推进数据资源的共享和开放,有助于充分发挥数据的价值。然而,在实际业务场景中,数据共享面临......
近年来,我国的社会信息化程度不断提高,互联网渗透进了各行各业。与之相对的,传统的文件传输方式由于存在着诸如传输效率低下、文......
互联网飞速发展,产品也日益丰富,相对应的企业系统也变得越来越复杂,快速迭代的产品需要时刻保证业务稳定可靠,这就给运维人员带来......
学位
随着保险行业业务发展的不断扩张,传统保险行业急需一种更加有效面对日益增长的海量数据的处理方法。然而在国内的传统保险行业当......
深度神经网络的分布式训练包含模型并行,数据并行等不同策略。传统模型并行流水化策略将深度神经网络按层分配到不同计算设备上,通......
知识图谱在描述现实世界中的各种实体和关系方面具有良好的表现形式,它是人工智能领域的一项关键技术,研究热度随着人工智能的发展......
相对于集中式存储,分布式系统具有水平可扩展,高可用和高性能等优点,可以从容应对急速膨胀的海量数据。一般新建的分布式存储系统......
