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企业孵化器作为一种培育新创科技企业的政策工具已被许多国家和地区广泛采用，并成为经济管理领域关注的焦点，但有关企业孵化器的研究还不够深入，以前对企业孵化器的研究多集中于孵化器服务的内容、分类及绩效方面，却没有深入到孵化服务的本质进行研究，且缺乏量化模型算法，亟需对其进行深入的研究。
本文从知识的视角出发，着重探讨企业孵化器的知识配置问题。首先，在对孵化器关系网络的分析的基础上，构建了企业孵化器知识体系，然后通过对孵化器孵化过程的描述，揭示企业孵化的实质是知识配置，最后对该问题进行了数学描述，在此基础上，提出了一个基于遗传算法的孵化器知识配置模型，利用MATLAB软件对该模型进行遗传程序设计，并通过实例得出最优结果。