中国自改革开放以来,经济持续增长带动房地产行业发展。如今,房地产行业在国民经济发展中已具有不可替代的地位。据国家统计局数据公布,2020年国内生产总值达101.6万亿元,较上年增长2.5%,其中房地产行业对经济贡献率达到7.34%,房地产行业带动建筑行业总值占国民经济总量的14.5%。房地产行业繁荣发展的同时,伴随一系列问题产生,如一线城市土地供应量不足导致土地价格持续上涨、个别城市房价过高、三四线城市房地产投资过剩等问题应运而生。对此,政府出台了一系列调控政策,以此来稳定房地产市场发展,坚持“房住不炒”保障居民住房的基本需求。房地产调控政策虽然取得了一定的效果,但区域城市之间房地产市场分化程度日益加重,一二线城市房价和三四线城市房价拉开差距。即使政府每年出台相关政策调控房地产,但根本性问题如土地价格持续攀升、土地供应量不足、一线城市房价涨幅过快、三四线城市“土地财政”等问题并没有彻底解决。长三角城市群兴起繁荣于20世纪90年代后,作为改革开放与市场经济发展的产物,长三角城市群已发展成我国经济体量最大、经济增速最高、人口和产业最密集、发展最具活力的地区之一。长三角地区凭借其优越的地理条件和良好的历史文化基础,已成为我国最重要的经济发达地区之一,因此长三角城市群是国家出台房地产调控政策重点区域和房地产企业布局投资的热点区域。本文选取长三角26个城市2005年-2019年商品住宅价格数据,通过梳理国内外文献选取5个影响长三角城市群房价影响因素指标,然后选择合适模型进行回归分析,最后将长三角26个城市按照城市能级分为三个等级并分别对其房价影响因素进行回归分析。根据地理学第一定律“远小近大”原理,城市房价相互影响,越是相近的城市房价相互影响越大,对长三角26个城市房价之间是否具有空间溢出效应进行研究,本文运用STATA软件构建权重矩阵,用ARCGIS软件和GEODA软件测算全局Moran’s指数值、局部Moran’s指数值和LISA聚类图,以此分析房价空间分布规律。研究结果表明:（1）人均GDP、城镇居民可支配收入对房价影响呈显著正相关,住宅销售面积对房价影响呈显著负相关,人口密度和房地产投资额对房价呈正相关但不显著。（2）在一线城市中,人均可支配收入影响房价程度最大,人均国内生产总值对二线城市房价影响最明显,对三四线城市房价影响最大的依然是人均GDP,表明城市房价高低很大程度上取决于城市的经济发展水平。（3）对长三角城市群房价空间相关性研究表明,全局Moran’s I指数都为正,且从2005年到2008年Moran’s I指数总体逐年增加,之后又减少,即2008年前空间聚集性逐渐增大,之后空间聚集性逐渐减小,说明长三角城市群房价具有明显的空间聚集性。局部空间自相关研究发现Moran’s I指数大部分城市落在第一象限和第三象限,呈高高和低低聚集,即呈局部空间自相关。从LISA聚类图可看出,长三角城市群房价以上海-杭州-苏州-南京为核心呈空间溢出效应,随着时间推移,空间溢出效应不断扩大。最后根据房价影响因素分析,提出对长三角城市群房价合理建议,以期促进长三角城市群房价稳健发展。图[35]表[19]参[55]