【摘 要】
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驼峰无线机车遥控系统是编组站自动化的重要组成部分。现有的机车遥控系统是在总结系统多年经验的基础上引入的自适应控制,这种固定不变的控车模式在应对编组站错综复杂的地
【出 处】
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铁道部科学研究院 中国铁道科学研究院
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驼峰无线机车遥控系统是编组站自动化的重要组成部分。现有的机车遥控系统是在总结系统多年经验的基础上引入的自适应控制,这种固定不变的控车模式在应对编组站错综复杂的地形和天气情况,必然缺少灵活性和应变能力。本文提出一种基于模糊神经网络的机车控制系统,利用模糊理论可以模拟人的逻辑这一特点,把现场和专家给予的大量宝贵经验加到控制系统中,利用神经网络的自学习和自适应能力不断修正系统的控制参数,从而使其能够适应编组站复杂的天气和地形条件。本文将从如何建立系统模型,到具体模型的实施,并给出仿真的结果,以证明该系统的可行性。计算机仿真结果表明,网络经学习后可以达到很好的控制效果,在减少换档频率的情况下能够更加平稳的控制机车,车体速度波动基本上控制在1km/h的范围内。
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