特征脸相关论文
人脸检测与识别技术是生物信号处理的一个重要的研究领域，并且对计算机视觉和模式识别领域的研究是一项具有重要意义并极富挑战性的......
人脸识别是模式识别的重要应用,有着迫切的现实需求和广阔的应用前景.由于人脸的各种可能变化与不同人脸之间的相似性,使人脸识别......
学位
基于画像的人脸识别是个人身份认证中的一项关键技术,它较基于照片的人脸识别难度更大。该技术在刑事案件侦破、安全保卫、犯罪嫌......
人脸识别是近年来计算机视觉、模式识别领域的一大研究热点，在刑侦破案、证件验证、门禁系统、视频监视等领域中都具有广泛的应用前......
该文提出了人脸纹理概念及模型理论.然后人们应用该理论对复杂背景图像中以共生矩阵纹理分析方法为基础的人脸检测做了研究.建立了......
人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在公安，商业等领域有着广泛的应用前景。由于人脸图象的特殊性，人脸识别问题也......
人脸自动识别技术[1]是生物特征识别技术的重要组成部分，在近三十年里得到了广泛的关注和研究，已经成为计算机视觉、模式识别[2]领域......
近年来在以人体生物特征为验证依据的身份识别技术中,人脸识别因其具有直接、友好、方便、易于为用户接受等优点,成为其中较为热门......
人脸自动识别系统是模式识别、数学图像处理、计算机视觉、神经网络等学科的一大研究热点,可以广泛地应用于安全部门、电视电话会......
人脸识别是利用计算机对人脸图像进行处理，提取有效信息进行身份辨认的一门技术。近年来，在模式识别与计算机视觉领域中已受到广泛的......
人脸识别是图像处理和模式识别的研究热点之一,与识别其它生物特征相比,它具有方便快捷、隐蔽性好、不需主动配合等优点,经过近些......
人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题，在安全检测、身份验证、军事、商业等领域具有广泛的应用前景。基于......
人脸识别(Face Recognition,FR)与其它人体生物特征识别相比具有明显优势,在身份识别、自助服务、信息安全和视频监控等方面具有广......
摘 要：本项目从基于PCA算法的人脸识别出发，采用了FPGA和Android智能终端结合构建了人脸识别的测试平台。选用Android终端来采集人脸......
人脸识别是当前计算机模式识别领域中的一个非常活跃的研究课题，在安全检测、身份验证、军事、商业等领域具有广泛的应用前景。基于......
目前,越来越多的领域需要安全可靠的身份识别,各种人体内在的生物特征逐渐成为验证的依据.身份识别中已经采用的人体生物特征主要......
人脸识别是生物特征识别领域中一个极富有挑战性的课题。它涉及到生物特征提取、计算机视觉、图像处理、模式识别和身份认证技术等......
人脸识别是一项极具挑战性的课题，不仅具有理论研究价值而且有着广泛的应用前景，本文研究了特征提取理论在人脸识别领域的研究与应用......
人脸识别作为一种非接触式、侵犯性小、易于被大众接受的生物特征识别技术,在理论研究和实际应用中都有着广泛的前景,是应用数学与......
本文主要对人脸识别技术的发展和人脸识别系统在铁路车站安检区域的应用进行分析和研究,针对铁路车站环境复杂、人流密度大、治安......
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。传统的基于K L变换的自动人脸识别方法 ,不用过多地......
提出的人脸检测方法利用人类肤色在色度空间分布的稳定性 ,检测出图像中的皮肤区域 ,然后将其在特征脸空间中投影、重建 ,通过求重......
研究了复杂背景下人脸的鲁棒识别 ,比较了两种常用的人脸识别算法特征脸和弹性匹配方法的性能 ,在弹性匹配算法的基础上提出了利用......
随着互联网技术的飞速发展,安全与简便成为两个对立的难题,人脸识别技术指的是将人的面部特征进行数字量化,然后作为个人信息数据......
计算机的自动人脸识别是当今研究的热点和难点,并且在安全系统和商贸系统等领域有着广泛的应用。论文介绍了用于人脸识别的基于统......
针对光照角度变化在人脸识别中的影响,提出一种改进的基于特征脸和欧氏距离的人脸识别。该方法本质上是主要成分分析方法,并用ORL......
通过离散多模板算法可实现人脸图像识别的精匹配.先检测人脸图像边缘,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合.根据嘴部的宽度和高度......
针对人脸识别中难以克服的表情影响,提出了一种基于小波变换的加权特征脸识别方法。本方法先对人脸图像进行小波分解,有效地将原图......
系统地分析了基于外观的人脸检测方法,并对其进行了分类和评价,从特征脸方法、基于分布的方法、神经元网络、隐Markov模型和支持向......
特征脸方法是人脸识别领域中的一种重要方法。本文在特征脸的基础上提出了一种新的方法,在特征脸空间,用向量之间的夹角来衡量图像......
人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法(Prin-cipal Components Analysis,PCA)是......
独立成分分析近年来广泛应用于人脸识别等模式领域。首先对人脸图像进行预处理降维,然后利用ICA算法获得人脸影像独立基成分,利用......
本文在人脸检测与识别技术理论研究的基础上,提出了一种有效的人脸检测与识别机器学习方法.该方法采用了海尔特征级联的AdaBoost分......
提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分......
提出使用特征脸和最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器相结合进行人脸性别分类.我们首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和......
人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题.本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的......
本文研究了在每个对象只有一幅图像可用的情况下进行人脸识别。由于姿态变化所造成的自身遮掩和旋转的非线性,人脸识别的准确率将......
前言生物信息识别技术是利用人体本身所固有的物理特征和行为特征,通过数字信号处理和模式识别的方法来鉴别个人身份的技术[1]。而......
在人脸检测的基础上,针对人脸识别问题,将特征脸理论和支持向量机相结合,把待识别样本投影到由特征脸张成的特征空间,从而提取出有......
在人脸识别中,人脸图像往往受到表情、光照、遮挡、姿态变化的影响,对此本文提出一种基于低秩特征脸与协同表示的人脸识别算法。该......
传统的线性鉴别分析存在两个缺陷:小样本问题和至多只能抽取c。1个最优鉴别向量,本文提出了一种新的、有效的基于线性鉴别分析的组......
提出了一种快速有效的人脸识别系统.针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性,设计了前端处理模块,首先计算待识别图像中人脸......
本文提出一种基于特征脸空间新的正则化恢复方法 ,并用Cross validation(交叉验证 )法确定最优的正则化因子 .特征脸空间包含的人......
为了解决表情特征变化引起的人脸识别率降低问题,设计了一种人脸表情特征提取方法。首先对人脸图像进行小波变换,将四个小波子带进......
