由于计算机网络、通信系统中基本的单位是二进制码，离散时间排队模型更能直观而具体的刻画这类系统模型。负顾客是相对于正顾客而出现的，是一种特殊的顾客，作为一种控制机制在许多电信及计算机网络中有广泛的应用，负顾客的到达会对系统产生负面的影响，它通常是作为系统的制约因素而存在。负顾客排队系统的深入研究更有利于为系统优化提供理论依据。反馈问题涉及网络、生产和生活的各个方面，对带有反馈现象的模型进行研究为改进网络协议，降低系统能耗和完善机制有着重要指导意义。本文研究了带负顾客和反馈的Geom/Geom/1排队模型，利用Markov链和矩阵几何解的方法，得到系统一步转移概率矩阵，进而推导出稳态队长分布、稳态下的平均队长以及随机分解结果,并利用交替更新理论，得到了忙期和忙循环的均值。论文分析了系统模型的特殊情况，并利用数值例子分析了参数对性能指标的影响。首先，论文给出了离散时间带负顾客且具有Bernoulli反馈的Geom/Geom/1休假排队模型，运用拟生灭过程和矩阵几何解方法得到系统队长的稳态分布的存在条件和表达式，进而求出稳态队长的随机分解。其次，将上面的模型推广，研究了带负顾客且具有Bernoulli反馈的Geom/Geom/1多重工作休假排队和带启动期和Bernoulli反馈的Geom/Geom/1多重工作休假的G-排队。具体描述了所研究的模型，利用转移概率矩阵，推导出了模型的稳态队长分布、系统队长的随机分解、忙期以及忙循环均值。最后，分析了各个模型对应的特例，通过数值例子验证了理论分析的正确性。