运动模糊图像复原技术的研究

来源 :长沙理工大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:linchenxu
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在数字图像领域中图像复原是一个重要的课题,也是难点之一。其目的在于提升模糊图像的质量,使它与原始图像之间的差距最小,复原过程是先建立数学模型分析图像退化的类型,然后用滤波的形式将原始图像复原出来。运动模糊图像复原在图像复原中是一类很常见也是很难解决的问题,产生的原因是在获取图像的过程中由于物体与摄像设备之间产生了相对位移,其复原过程是先简化运动模式,并确定好图像的退化模型,然后对退化过程进行逆向推导求得复原图像。运动模糊图像复原应用涵盖了航空航天、交通监控、医疗、刑侦等诸多领域,因此对其研究有着极其重要的实际意义。全文工作如下:
  (1)对图像复原技术的研究背景和意义以及图像复原的相关基本知识进行介绍,随后介绍了噪声的主要来源、特征及分类,并对图像的退化模型予以分析,特别是基于匀速直线运动下图像的退化模型,并阐述了其复原原理。随后描述了图像复原质量评价中的两种方式:主观评价和客观评价。
  (2)在确定点扩散函数时,详细的分析了利用Radon变换求取模糊角度,并提出了改进,使得模糊角度的确定更加的准确。利用Radon变换法和微分自相关法分别求取模糊尺度,并将这两种方法进行了对比,分析了他们的之间的优缺点。
  (3)详细的描述了运动模糊图像复原中的三种经典算法原理,并阐述了这些算法的优缺点,且在前人的基础上对Wiener滤波中求取K值的算法进行了改进。改进后的Wiener滤波能够在精确确定K值的同时,有效的减少计算量,且能将K值的搜索范围锁定在一个极小的范围内。
  (4)利用MATLAB软件和改进后的Wiener滤波对运动模糊图像做复原处理,并根据图像质量评价标准进行质量评价。
  综上所述,本文对运动模糊图像做处理后,通过得到复原后的图像和实验数据分析可知:本文算法比普通的维纳滤波算法更有优势,在对匀速直线下的运动模糊图像进行复原处理时能取得更好的结果。
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