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利用机器学习技术,基于历史销量数据和钢材产量、橡胶轮胎产量、货币供应量、百度搜索指数、居民消费价格指数等,建立多因素非线性自回归汽车销量预测模型。
机器学习在汽车销量预测中的应用
【摘 要】
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利用机器学习技术,基于历史销量数据和钢材产量、橡胶轮胎产量、货币供应量、百度搜索指数、居民消费价格指数等,建立多因素非线性自回归汽车销量预测模型。
【机 构】
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盐城工学院经管学院; 盐城工学院电气学院; 盐城工学院数理学院;
【出 处】
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中阿科技论坛(中英阿文)
【发表日期】
：
2004年期
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