电子文本作为一种重要的信息载体,在人们的生活中发挥着十分重要的作用。但是大部分珍贵的汉字文献资料等都还是以纸质文件存在,急需要通过图像信息转换成易于保存的电子文档,以进一步提高信息利用的便捷性,而人们获取的汉字图像总是存在着各种干扰。本文针对弱光照背景汉字图像照度低、噪声大、汉字结构复杂、低分辨率等特点,给出了一种对弱光照背景下的汉字图像进行图像增强和超分辨率重建联合处理的图像恢复方法。首先,采用基于相对平滑度的层分离技术,将汉字图像分解为光照层和反射层,从而保留包含输入图像本质属性的反射层,利用小波变换将反射层分解为四个子图像,对这些子图像采用不同尺度因子的^L₀范数平滑滤波方法进行平滑处理;然后通过背景处理和图像中值滤波,完成对弱光照背景下汉字图像的增强处理。其次,在图像超分辨率重建的阶段,本文借鉴基于邻域嵌入超分辨率方法中组织训练集的方法以大大减少训练集的规模;同时考虑到汉字图像的结构特点,使用了横、竖笔划特征,也充分考虑到汉字图像除横竖笔划之外的其它难以规范化的笔划,所以本文将经过灰度化后的汉字图像本身作为一个图像特征,结合一阶、二阶水平和垂直梯度算子生成的四个图像特征共五个图像特征。然后使用本文给出的一种更适合汉字图像的基于邻域嵌入和低秩矩阵恢复的联合超分辨率算法对图像进行处理。实验结果表明,本文所给出的算法是可行的,优化后的汉字图像超分辨率算法在各方面数据上比双三次插值法、基于邻域嵌入和基于稀疏表示的图像超分辨率方法具有更好的性能。最后为了汉字图像处理的便携性与高效性,本文对文本图像增强算法也在DSP上加以实现,并取得了较好的效果。