解混相关论文
高光谱遥感技术是将图像的光谱特征和空间特征有机结合的方法,其中光谱特征体现了地物独特的物质组成,空间特征集中反映了地物形状......
高光谱遥感技术利用成像光谱仪获得同时包含地物几何信息及光谱信息的高光谱图像,在军事侦察,公共安全,污染监测,土质调查,精准农......
随着遥感技术的发展与光谱成像技术水平的提高,高光谱成像技术作为新式对地观测手段,得到了越来越多的关注。高光谱影像能够在较广......
基于表征相邻像元之间的同质性和差异性的空间约束,对稀疏解混模型进行改进,提高高光谱图像混合像元解混的精度。压缩原始光谱库生......
针对传统梯度类算法应用于高光谱图像解混时易受初始值影响而陷入局部极值的问题,本文提出一种基于回溯搜索的高光谱图像解混算法......
针对高光谱图像内存在未知地物光谱的问题,提出了基于稀疏表示的高光谱图像解混算法。选取基于稀疏表示的光谱混合模型,在其中引入......
为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Discrete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来......
光谱解混是高光谱技术中的关键部分，对地物成分的定量分析至关重要。线性光谱解混方法在计算端元丰度时，大多需要涉及矩阵求逆或方阵......
非负矩阵分解(NMF)由于其非负性和分块表征能力,使得该算法大量的应用于机器学习和信号处理等相关领域。经典NMF与线性混合的高光......
高光谱图像有较高的光谱分辨率,但是单个像元覆盖的面积比较大,导致单个像元中出现多于一种地物的现象,即混合像元。混合像元的存......
基于光谱库的高光谱稀疏解混技术近年来得到了人们的关注,该技术利用光谱库中光谱样本作为端元,将解混问题转化为稀疏表示问题。然......
非负矩阵分解(NMF)可以将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积,广泛应用于高光谱影像解混。介绍了非负矩阵分解和高光谱解......
针对线性稀疏解混模型无法准确识别真实端元造成丰度估计误差较大的问题,本文提出一种基于自适应冗余字典的高光谱混合像元解混算......
开展了基于高光谱成像的目标探测方法研究,提出了目标与背景最佳分离变换、最小噪声分离变换、目标解混探测等方法用于目标探测,并......
光谱解混是高光谱技术中的关键部分,对地物成分的定量分析至关重要。线性光谱解混方法在计算端元丰度时,大多需要涉及矩阵求逆或方......
针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing a......
针对目前基于地物光谱库的高光谱影像稀疏解混方法得到的端元丰度与真实端元丰度仍有较大差距,解混结果中出现很多具有小丰度值的......
遥感技术是一门新型的对地观测技术,伴随着成像光谱仪技术的进步和遥感技术的发展,它可以获取丰富的空间信息,光谱信息和辐射信息,......
近年来,随着“物联网”、“云计算”、“大数据”、“移动互联网”的快速发展,人们获取数据的手段越来越丰富,获取到的数据也越来......
丰度估计(AE)是从高光谱图像中识别地物的关键预处理技术.鉴于线性混合模型的可解释性以及数学上的可操作性,带约束的线性回归技术......
为了实现高光谱图像的有效压缩采样与重构,对分布式压缩采样的高光谱数据应用线性混合模型进行重构。首先,在图像采集阶段,针对高......
高光谱仿真图像在天基目标探测系统开发中具有重要的应用价值。由于天基目标探测系统的设计要求高,需要大量的高光谱图像做实验验......
高光谱图像具有集空间和光谱信息于一体的特点,同时是高光谱遥感领域研究的热点。由于高光谱传感器的低空间分辨率容易导致采集到......
稀疏表示利用高光谱丰度矩阵的稀疏特性来获取更有价值的信息,使得稀疏正则化后的高光谱数据更加精确。以景德镇玉田湖水库为研究......
稀疏正则化函数的选取直接影响到稀疏非负矩阵分解高光谱解混的效果。目前,主要采用L0或L1范数作为稀疏度量。L0稀疏性好,但求解困......
期刊
一幅高光谱图像经过解混后可以得到影像的端元集和各端元的丰度信息,利用解混后得到的信息提出了一种利用像元解混的目标探测算法......
