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针对传统梯度类算法应用于高光谱图像解混时易受初始值影响而陷入局部极值的问题,本文提出一种基于回溯搜索的高光谱图像解混算法。该解混算法引入回溯搜索算法对解混模型中的目标函数进行优化求解,解决了梯度类算法的不足。进一步,本文基于TI公司的高性能DSP平台TMS320DM643,针对其硬件结构,实现基于回溯搜索的解混算法对高光谱图像的解混。实验结果表明,本文所提算法的解混效果比较理想,收敛速度较快,并且在DSP平台上能很好的实现高光谱图像解混。