论文部分内容阅读
传统的图像增强算法在增强图像时,存在丢失细节和增大噪声以及运行时间长等问题,为了满足冲压工件缺陷自动在线检测技术的需要,本文提出了基于Contourlet变换和混沌小生境粒子群优化算法(NCPSO)相融合的图像增强算法。首先,对图像进行Contourlet变换分解,在带通方向子带进行自适应增强来实现对工件图像的增强;然后将NCPSO算法引入,克服了Contourlet变换在图像增强时速度较慢等问题,提高了算法效率。通过实验表明,该方法在增强效果和运算时间上都优于传统的图像增强算法。