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目的提出一种亮度、对比度、饱和度三要素与神经网络相结合的家装设计渲染图增强方法。方法该方法分析了图像增强的3个要素:亮度、对比度和饱和度。算法从下列几个方面着手进行三要素的调节:1)根据原图饱和度和图像融合方法实现亮度和对比度增强;2)采用颜色矩阵实现饱和度增强;3)采用直方图均衡实现对比度进一步增强。这3个要素对图像增强的效果均有贡献,本文为三要素分别赋予一个权值,并引入神经网络方法,自动建立图像亮度分量均值、方差和饱和度分量均值、方差与三要素的权值系数的非线性映射关系。结果根据图像本身的信息自动