【摘 要】
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针对部分图像对比度低、细节模糊不清等问题，提出了一种模糊集增强与非线性增益相结合的自适应图像增强算法，使用双正交小波变换对原始图像进行分解，低频子带系数采用改进的模糊
【基金项目】
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海南省自然科学基金资助项目（613155）,海南省地方标准实施与应用的关键技术研究项目（SF201455）,海南省科技兴海专项资金资助项目（XH201311）
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针对部分图像对比度低、细节模糊不清等问题，提出了一种模糊集增强与非线性增益相结合的自适应图像增强算法，使用双正交小波变换对原始图像进行分解，低频子带系数采用改进的模糊集增强算法，以提升图像的整体对比度；对高频子带，先采用贝叶斯萎缩法估计噪声与信号的阈值，再使用一种非线性增益函数增强图像细节并抑制噪声。对算法中影响增强效果的关键参数进行了研究，并提出了一种模糊集增强算子的阈值选取算法，能够实现不同图像自适应参数选择；将信息熵作为非线性增益函数的参数选取准则，并针对算法中排序算法运算量过多导致算法时问过长的情
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