【摘 要】
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房地产作为关系到社会各方面的因素,其价格不仅关系到经济的稳定运行,而且与居民的生活状况密切相关。近年来我国房地产价格持续走高,导致房地产销售价格、租金价格与居民收入水平不平衡。房地产泡沫的出现使其成为当今中国社会的一个重要话题。虽然中国政府已经开始通过政策调控来解决这一问题,但整体房价并没有明显下降。掌握房地产价格的内在运行规律,充分了解我国房地产价格的走势走向和波动规律,对于每一个市场参与者都是
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房地产作为关系到社会各方面的因素,其价格不仅关系到经济的稳定运行,而且与居民的生活状况密切相关。近年来我国房地产价格持续走高,导致房地产销售价格、租金价格与居民收入水平不平衡。房地产泡沫的出现使其成为当今中国社会的一个重要话题。虽然中国政府已经开始通过政策调控来解决这一问题,但整体房价并没有明显下降。掌握房地产价格的内在运行规律,充分了解我国房地产价格的走势走向和波动规律,对于每一个市场参与者都是非常重要的。因此,研究其发展规律,对于缓解房地产过热症状,解决住房产业泡沫具有积极的作用。本文使用时间序列作为研究工具,研究北京六个主要行政区的房地产价格,数据来源为安居客网提供的北京行政区的数据。文中运用ARIMA模型、GARCH模型对各区域房价进行ARIMA模型估计并进行预测,总体效果良好。通过对行政区间的研究,发现行政区间存在协整关系,可以建立区域间VAR模型。而Granger因果分析发现,北京房价主要是由内而外受到中心区域的影响,并且与区域之间的区位关系有关。
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