【摘 要】
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目的应用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型对我国2018－2019年肺结核发病情况进行预测，为肺结核防控工作提供参考依据。方法收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据，使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型，比较2017年7－12月预测数据和实际数据以
【机 构】
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南华大学公共卫生学院，衡阳 421001,中国疾病预防控制中心传染病预防控制所 传染病预防控制国家重点实验室 感染性疾病诊治协同创新中心，北京 102206,中国疾病预防控制中心传染病预防控制所 传染
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目的应用自回归移动平均（autoregressive integrated moving average，ARIMA）模型对我国2018－2019年肺结核发病情况进行预测，为肺结核防控工作提供参考依据。
方法收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据，使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型，比较2017年7－12月预测数据和实际数据以进行模型预测性能的检验，并预测2018－2019年肺结核发病数情况。
结果2005－2017年共报告肺结核患者13 022 675例，发病数呈逐年下降趋势，2017年肺结核患者数较2005年下降了33.68%，且季节性明显，每年冬春交界之时发病数较高。根据2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据拟合出了ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12模型，该模型拟合的2017年7－12月的预测值与实际值的相对误差范围是1.67%~6.80%，预测2018年和2019年发病数分别为789 509例和760 165例。
结论ARIMA（0，1，2）（0，1，0）12模型对我国肺结核发病数的拟合效果较好，可用于我国肺结核的短期预测和动态分析，具有较好的应用价值。
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