线性收敛相关论文
近年来,随着科学技术的快速发展和网络规模的不断扩大,大数据已经遍布政治、经济、社会、文化、生态等领域,已成为信息网络时代的......
提出一种在分布式环境中利用共轭梯度法优化二次损失函数的算法,该算法利用本地子机器局部损失函数的一阶导数信息更新迭代点,在每......
在日常生活中,图像由于受到各种各样的影响比如,失真、模糊、噪音的干扰等,往往会丢失图像重要内容,降低了图像质量。而图像复原作......
1994年,Censor和Elfving从相位恢复和图像复原等问题中抽象出了分裂可行性问题.该问题在诸多领域都有着广泛的应用,故成为了非线性......
凸规划和变分不等式问题在数学、管理学、经济学等研究领域所产生的一类广泛的问题中发挥着重要作用,而学科之间的交叉研究,也让实......
本文主要研究对称随机矩阵的逆特征值问题。通过将该问题转化为求两个集合交点的可行性问题,提出用交替投影法进行求解。因为其中......
摘 要:方差缩减算法的主要问题之一是如何选取一個合适的步长。在实践中,手动调整一个最佳的固定步长是很耗时的,所以该文提出将Polya......
分裂可行性问题又能推广到多集分裂可行性问题,其本质与分裂可行性问题相同,均为优化问题。探讨希尔伯特空间中的多集分裂可行性问......
张量理论在数据挖掘与处理、神经网络、图像处理、化学计量和心理测量、物理学中的弹性分析等领域中有着不可或缺的作用.特别地,强......
1994年,Censor和Elfving首次提出了有限维欧氏空间中的分裂可行性问题,该问题是从医学图像重建和相位恢复等领域抽象出来的一种数......
凸差分(DC)规划在非凸规划中扮演着重要角色,而凸差分算法(DCA)是解决DC规划的有效算法之一。由于其计算速度快等特点,DCA常用来处......
随着信息技术的迅猛发展,在通讯、控制、互联网与物联网等领域中的需求呈现出实时、高并发、大数据分布式存储等特点。在这样的时......
[目的]研究一类分布式约束优化问题,其中无向网络中的节点旨在求解一系列局部凸代价函数之和的最小值,每个节点只能访问自身的局部......
本文介绍求解无约束和带约束最优化问题的算法。
This article describes algorithms for solving unconstrained and constraine......
本文主要研究多分块优化问题的求解算法和相应算法的收敛性分析.这类优化问题在现代统计、智能电网、信号和图像处理、压缩感知、......
本文研究非线性互补问题NCP(F)的光滑方程组解法.给出一个新的光滑NCP-函数,研究其性质,并基此给出求解非线性互补问题的光滑方程组......
Parareal算法是一种非常有效的实时并行计算方法.与传统的并行计算方法相比,该算法的显著特点是它的时间并行性-先将整个计算时间......
期刊
考虑求解目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题的一种基于线搜索的邻近梯度算法及其收敛性分析,证明了在梯度......
最速下降算法是求解无约束优化问题的一种基本而重要的方法,讨论了最速下降算法的数值表现、"锯齿现象"的成因分析,以及与其它算法之......
<正>所求的解就是c在p上的投影。 对于问题(1.1),He基于求解线性互补问题的投影收缩(PC)法,把投影问题转化为等价的广义线性互补......
本文构造分裂迭代算法用于计算Takens-Bogdanov分岐点,该方法将减少计算的工作量和占用的内存,可以调节的速度线性收敛,并且可以求得T......
本文指出当Jacobian近似满足有界退化性质时,由拟牛顿算法得到的迭代序列最多是线性收敛的。......
2000年H.Qi和L.Qi提出光滑不等式约束函数和光滑目标函数最优化问题的QP-free方法,此法的所有的迭代点为可行点.2005年9月,我们提......
互补问题是一类重要的优化问题,在最近30多年的时间里,人们为求解它而提出了许多算法,该文主要介绍1990-1997年之间出现的某些新算法,它们大致可归......
本文主要针对网络中各个节点相互协作,最大限度地使本地费用函数的总和最小的无约束一致性优化问题,提出了一类分布式拟牛顿算法。......
通过定义求解最小体积轴向椭球问题的两个近似最优性条件,计算满足第二个近似最优性条件的一个新的近似解,给出一种求解最小体积轴......
研究n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。通过结合确定并删除内部点的技术到序列最小最优化(SMO)方法中,提出一种近似求解MEB问题的......
本文提出一个新的非线性最小二乘的信赖域方法,在该方法中每个信赖域子问题只需要一次求解,而且每次迭代的一维搜索步长因子是给定的......
在强伪单调假设下,外梯度投影算法具有线性收敛性.鉴于外梯度投影算法需要向非空闭凸集做两次投影,且当闭凸集结构复杂时,投影计算......
利用外逆研究了求解Banach空间中非光滑算子方程的半光滑牛顿法和非精确牛顿法,并证明其在一定假设条件下的线性收敛性和超收敛性.......
本文提出了一类修正的近似点算法并讨论了算法的收敛性质及其收敛速度。...
本文对于对称不定线性方程组■非奇异构造二步叠代格式求解,得到了较为完整的结果。更多还原......
本文根据[3][4]中求解线性规划鞍点法的思想,将所谓“鞍面法”的迭代公式进行简化,并指出修正后的算法实际上是一个总体线性收敛的......
本文给出一种线性收敛的线性方程组迭代解法。此解法只要求系数矩阵非奇异即可。文中还研究了送代过程中解的收敛性态。......
本文利用单调逼近方法,研究带大小结构的捕食-被捕食系统的初边值问题,得到了系统解的存在唯一性,并且证明了序列是线性收敛的。......
1ANSYS中的非线性收敛问题非线性收敛非常麻烦,与网格精度、边界条件和载荷步等一系列因素有关。用ANSYS计算非线性时可绘制收敛图......
基于计算非负张量谱半径的高阶幂法,给出一种新的迭代算法判定强H-张量.结合不等式的放缩技巧和非负张量的Perron-Frobenius定理证......
图像处理、信号消噪、多任务学习等实际问题,最终都可以用凸优化向愿来描述.如果邻近分裂方法的收敛性得以证实,将对其在凸优化问题求......
我们考虑标准型的线性规划问题和它的对偶问题设x~*,(y~*,z~*)分别为(P)和(D)的解。记R={u=(x,y,z)|x≥0,z≥0]对于u~*≠u∈R,令则......
本文研究目标函数为光滑损失函数与非光滑正则函数之和的凸优化问题,它在现代统计学、信号处理和机器学习均有应用,如:信号去噪音......
本文研究了一类出现在信号处理、图像去噪以及视觉编码等重要领域中的稀疏优化问题。稀疏优化问题的目的在一定程度上可以理解为寻......
随着科学技术的飞速发展和电子计算机的广泛应用,求解非线性方程组的问题越来越多地被提出来,引起人们广泛的重视.在七十年代之前,......
随着科学和工程技术的发展,越来越多的领域提出了对复杂问题高性能数值计算的要求.比如对于机械工程、材料科学、航空航天和卫星遥......