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已建立的空间数据库可以实现资料的录入、修改、统计、查询等功能，但隐藏在大量空间数据中可供分析、分类用的知识(如空间位置分布规律、空间关联规则、形态特征区分规则等)必须通过应用数据挖掘技术，构造空间数据挖掘系统来获取和应用。一般基于WebGIS的空间数据挖掘系统体系结构严格遵守了数据挖掘的一般过程，即：数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、模式解释及知识评价。这一流程保证了数据挖掘过程的完整性和连续性，但也存在一些不足，本文在分析研究这些的不足的基础上，主要完成了以下工作：
1．研究了一种组件式基于WebGIS的空间数据挖掘系统体系结构。这种体系结构和一般的空间数据挖掘系统体系结构相比，结构更清晰，模块化和软件复用的特征与演化优势更加明显。
2．研究了处理库和算法库的概念，把繁杂的空间数据挖掘过程归结为这两类库结构，有利于模块化和复用，避免了重复开发，模块的调用也很方便。
3．探讨了空间数据挖掘技术应用到水文领域的方法，理清了水文模拟模型、空间数据挖掘分析方法、GIS三者的结合方式，研究了GIS与模拟模型的三类集成方式，初步构造了基于WebGIS和地质统计学的降雨量空间变异性分析的空间数据挖掘原型系统。