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为探究拱坝施工期横缝的工作性态,采用SOM神经网络对监测数据进行模糊聚合分类,依据分类结果标识输入样本,进而利用Elman神经网络......
上海交通大学为适应工矿企业设备现代化管理状态监测、诊断、预报的要求,于1992年11月成立了以机械工程系为主体的,集教学、科研......
针对永磁同步电机(PMSM)直接转矩控制(DTC)系统中常见的电力电子逆变器故障,提出了一种基于智能策略的诊断方法。根据PMSM DTC系统......
目的 研究概率神经网络模型 ,并应用于故障诊断 .方法 对基于概率统计思想和 Bayes分类规则的概率神经网络模型、网络结构、算法......
该文运用计算机数字图像处理技术，对气体火焰和煤粉火焰的图像特性进行了试验与理论研究．在此基础上，运用现代人工神经网络智能理论，提......
储罐底板的特殊使用环境决定了它是整个常压储罐最容易遭到破坏的部位,在各种失效形式中,腐蚀是其主要失效形式.目前应用于储罐腐......
随着科学技术的进步,社会生产力不断提高,以汽车为代表的制造业规模空前扩大,这势必会引起全球环境污染、资源短缺和生态危机.人类......
阐述了人工神经网络技术在变速箱故障诊断中的一般方法,重点介绍了人工神经网络模型训练参参数数的选择和机械故障信息的提取方法......
用神经网络检测和识别故障时有两个问题:(1)传感器数据的复杂性使得无法用神经网络建立变换的模型,这意味着训练过程难而冗长;(2)......
鉴于符号推理系统存在的问题和神经网络技术应用的局限性,提出了符号-神经网络系统的诊断方法,构造了基于变压器故障综合诊断思想......
将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断......
引言 在发生故障时,电力机车的主变流器的输出电压波形将出现一定的特征变化。而根据SS8电力机车主变流器的输出电压特征,并结合小......
煤矿主运输皮带系统是煤矿生产必不可少的环节，有着极高的可靠性要求。随着信息技术的发展，特别的传感器采集技术、大数据分析技术的......
