病害识别相关论文
通过对某机场跑道道面检测的工程实例,分析了地质雷达对于混凝土面板底部不密实、脱空、空洞等病害的识别能力与响应规律,探究了影响......
农作物病害的精准检测与识别是推动农业生产智能化与现代化发展的重要举措。随着计算机视觉技术的发展,深度学习方法已得到快速应用......
市政设施是城市管理的重要组成部分,传统市政设施管养以“发现问题、解决问题”的被动式运维为主,是城市精细化管理的薄弱环节。在深......
条锈病和黄矮病是严重威胁小麦生产的重大病害,病害的早期识别对病害防控具有重要意义。现有病害识别模型对相似表型症状识别困难,对......
苹果种植过程中容易受到病害侵染,影响我国苹果产业的健康发展。苹果叶部病害是一种患病部位位于果树叶片上的苹果病害,叶片患病后......
在对国内外同类产品充分调研的基础上,结合市场需求,研发团队自主研制的隧道智能检测车,规范病害识别与标注流程,搭建了公路隧道衬砌表......
为了实现番茄病害的精准识别,本研究提出一种轻量级网络自适应特征提取方法。该方法首先对图片进行正形处理,然后基于SqueezeNet模型......
本文针对香菇菌棒培养过程中易受霉菌病害感染,人工挑选病害棒存在工作量大、挑选不及时且不准确的问题,结合山东某公司的实际需求......
我国是苹果产量最高和种植面积最广的国家,但苹果种植产业整体水平与发达国家仍有差距,病害的产生严重影响苹果的产量和经济效益,......
为了解决葡萄在生长过程中因病害侵袭导致品质和产量下降的问题,提出了基于三维重建的多角度图像识别模型。该模型通过三维建模技术......
针对目前有机黄瓜智能大棚监控系统缺乏病害检测与报警的问题,提出一种将人工智能技术与基于NB-IoT和STM32嵌入式系统的物联网技术......
近年来,我国正在积极建设综合高效的智能运输基础设施。隧道作为重要的交通设施之一,在其长期使用期间,隧道衬砌会不可避免地出现......
在农业生产中,植物病害是影响农作物最终产量和品质的一个关键因素,因此及时准确地检测出作物的病害情况,在农业领域意义重大。以......
使用卷积神经网络对作物病害图片进行识别分类需要较长模型训练时间,采用迁移学习的方法可有效提高识别效率.首先探究迁移学习冻结......
针对基于卷积神经网络的植物叶片病害识别方法存在网络参数众多、计算量大且复杂的问题,结合植物叶片病害特征,提出了一种基于轻量......
烟草是我国重要经济作物,烟草行业已成为我国社会经济的重要产业。烟草病害严重制约影响烟草的产量及质量,影响烟业经济发展和烟农......
水稻作为本国重要的粮食作物,水稻病害是引起其产量降低的重要原因。目前已知的病害类别达一百多种,其中危害严重主要是十多种。而......
随着近年来我国养殖业规模的不断扩大,由于技术人员的缺乏而导致养殖户盲目用药造成严重经济损失的问题也日益严重,因此,寻找一种......
随着温室大棚的普遍性,种植的花卉类别日渐繁多,因此花卉分类以及生长监测过程需要耗费大量的人力物力。且由于花卉种类多,类间差......
三七生长于潮湿、温暖和遮荫等环境下,这类环境容易诱发各类疾病,其发病情况对三七的产量和品质有决定性影响作用,随着种植体量的......
为分析果树在种植过程中病害的程度和种类,本文提出一种基于改进深度残差网络的果树叶片病害图像识别方法.该网络模型在传统残差神......
水稻作为我国最主要的粮食之一,在中国农业生产中占据重要的地位,每年保障其产量是目前重要的工作之一。水稻病害是影响水稻产量的......
本文以水稻稻瘟病图像为研究对象,提出一种基于深度学习的水稻稻瘟病识别方法.基于Tensor Flow开源框架,使用TensorFlow-Keras建立......
CRTSⅡ型板式无砟轨道在我国应用广泛,但由于我国高铁具有运行速度快、行车密度大、服役环境复杂等运营特点,导致近年CRTSⅡ型板式......
无砟轨道广泛应用于我国的高速铁路中,由于承载了高速列车的周期性动力荷载以及各种环境荷载,可发生砂浆层离缝、轨道板裂纹等病害......
病害是我国养蚕业健康发展面临的主要威胁之一,为研究机械化养蚕模式下的家蚕病害防治方法,采用卷积神经网络进行家蚕病害图像的识......
传统农作物病害识别过程中,要求生产者通过肉眼观察识别病害类型,对生产者的专业知识要求高,识别难度大.随着深度学习的发展和卷积......
为了快速准确识别病害种类,及时采取防治措施,文中通过图像处理技术对玉米叶部病害进行识别.首先利用中值滤波法去除图像噪声,在La......
针对复杂自然环境下柑橘病害图像识别准确率不高的问题,提出一种基于ResNet34深度学习模型的多类别柑橘病害图像识别方法.通过舍弃......
期刊
传统依靠人工经验的作物病害识别方式难以适应大规模种植环境,迫切需要寻求新的解决方案。近年来,人工智能技术在许多领域取得了丰硕......
苹果是我国产量最大的水果,而病害是影响我国苹果产业健康发展的重要因素,严重影响苹果的产量和经济效益。苹果叶片常见病害有锈病......
柑橘是我国主要的经济林果之一,柑橘因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测的智能识别是当前现代农业发......
为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neur......
期刊
目的:随着农业现代化的发展,精准喷施农药等数字农业,需要精确的农作物病害信息以及位置信息。方法:为满足现代化农业的精准喷药需......
柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方......
隧道衬砌结构病害检测与诊断是保障其安全运营的重要手段。针对传统探地雷达图像识别方法准确率不高、复杂目标体识别难度大、识别......
为解决黄瓜生长过程中出现的病害问题,提出一种基于计算机视觉的病害远程自动化识别方案,Android手机客户端完成图像采集和结果获......
农作物病害一直是农业生产的天敌,制约着粮食的增产。如何科学诊断农作物病害严重度、准确区分不同病害,是遥感技术农业应用的重要......
我国是一个小麦生产和消费大国,小麦是我国重要的粮食作物、商品粮品种和人民的主要口粮。小麦产量的高低将直接影响到人民的经济和......
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通......
通过疏理沥青路面养护智能检测与决策应用领域、研究现状和发展趋势,分析沥青路面检测与监测技术工作原理与研究进展,总结目前各种......
为提高包含复杂背景信息的作物病害图像的识别准确率,解决作物病害数据集样本较少而出现的模型训练过拟合问题,提出了一种基于集成......