混沌噪声相关论文
混沌理论可用来理解脑中某些不规则的活动,混沌动力学为人们研究神经网络提供了新的契机。本文对混沌神经网络做了深入的研究,从网......
本文简要分析了线性注微波管中常见的离子噪声、电子混沌噪声、高次模振荡和电流波形跳动等故障现象,并给出了排除这些故障的一些......
混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看作是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下检测器......
微弱信号是传统和一般的方法所不能检测到的微弱量,所谓微弱是相对于噪声而言,不只是说信号的幅度很小,主要指的是被噪声淹没的、......
提出了基于神经网络预测器的参数估计算法,该算法将神经网络拟合非线性函数的能力和功率谱分析技术相结合.文中介绍了相空间重建技......
为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适......
利用小波变换法和相关法结合对混沌噪声背景下谐波信号的频率进行估计。根据混沌噪声与谐波信号在不同分解尺度上具有不同的能量聚......
为实时产生混沌噪声,设计了一种基于Tent映射双向耦合映象格子和＂接收-拒绝＂法的混沌噪声产生器,将其由浮点运算转换为定点运算后在F......
构建了一种在混沌噪声背景下检测并恢复微弱脉冲信号的模型．首先，基于混沌信号的短期可预测性及其对微小扰动的敏感性，对观测信号进行......
随着旋转设备在日常生活中的广泛应用,其产生的噪声问题引起了社会的广泛关注,各种噪声控制技术也应运而生,其中主动噪声控制(Acti......
微弱信号检测是机器故障诊断等现代检测中一个重要的问题。其方法原理是利用信号处理理论和概率统计方法,研究观测信号的特性,分析......
针对海杂波中的弱信号检测问题,借鉴杂波的混沌动态建模思想,重点讨论非线性混沌序列的神经网络建模、预测及信号检测方案.基于神......
该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌......
为了在复杂混沌噪声背景中快速准确提取有用信号,提出基于复杂非线性系统相空间重构理论,采用改进极限学习机（ELM）预测单步误差检测......
安全SoC(System on Chip)芯片在各个领域中得到了广泛的应用,主要完成用户关键数据的安全存储、数据加解密、数字签名与认证、以及......
周期性信号通过非线性系统后常会被转变成具有噪声特性的混沌信号,从频域上看原来的离散谱被扩展成了宽带的混沌频谱,因此从这种宽......
CW信号即单频矩形脉冲信号,是雷达及声纳中常用的信号形式。混响是主动声纳检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看......
本文介绍了基于相关法和小波变换法的混沌噪声背景下周期信号的频率估计。文中分别以Duffing型混沌系统、Lorenz型混沌系统和Rosse......
