深度玻尔兹曼机相关论文
情感本质上是人类思想和心理活动过程中的产物,能够影响人类的行为活动。当前社会中存在着不少无法正常控制情感的患者,一旦他们产......
在数学中,神经网络的学习能力可以看作是一个函数逼近问题。基于这一观点,我们可以将深度神经网络视为一个函数逼近器。在实际应用......
当前,用户投诉成为供电企业关注的一项重点,如何有效地减少用户投诉,提供更好的电力服务,从而提升用户的满意度成为了供电企业努力......
通过研究燃烧过程中的火焰自由基图像与NOx排放之间的关系,提出了集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的NOx预测算法.首先采......
应用传统浅层模型处理乐器分类任务存在非线性拟合能力较差的问题,使分类准确率得不到有效保证,有必要引入深度学习方法来提升复杂......
目标重建是合成孔径雷达图像分析中的重要研究内容。该文提出了一种新的基于深度形状先验的高分辨率合成孔径雷达图像飞机目标重建......
为提高受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)数据学习能力和抑制训练的特征同质化问题,提出一种随机受限玻尔兹曼机组(R......
针对可见光与红外图像融合时出现的特征信息提取不足等问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)与深度玻尔兹曼机(DBM)的可见......
针对在图像分类中使用单一特征难以对图像描述全面的问题,借鉴于不同的图像特征之间存在较强的互补性的情况,结合深度学习模型,提......
在智能视频监控网络中,运动目标提取作为步态识别、行为分析的基础,发挥着重要的作用。背景减除算法作为运动目标提取方法之一,受......
随着人类基因组计划的实施和生物科学技术的发展,生物信息学的发展速度相当快,它利用计算机科学技术解决生物学中的各种问题。计算......
为提高自然场景中路牌文字图像的识别率,提出一种复合优化的深度玻尔兹曼机文字识别算法。算法以提高目标概率分布的逼近程度为目......
汉字是使用人数最多的文字,承载着我国悠久的历史文化底蕴,对我们的生活有着不可忽视的影响.其中脱机手写体汉字在现代办公、金融......
概率生成模型是机器学习领域中的一类重要模型,在许多问题上有着广泛的应用,并且展现了出色的效果。本文主要研究某几种具有隐变量......
鉴于深度学习模型在进行知识推理相关研究时提取抽象概念的优势,在目前对文本特征提取性能较好的浅层结构RSM的基础上构建以RSM为......
鉴于深度学习在学术界和工业界的重要性,依据数据流向对目前有代表性的深度学习算法进行归纳和总结,综述了不同类型深度网络的结构......
智能电网建设过程中现有客户标签体系不够完善,针对海量用户用电数据的分类管理中带有标签的样本数据量小以及类不平衡分布的问题,......
针对脱机手写体汉字识别准确率较低的问题,提出一种基于修正的二次判别函数(Modified Quadratic Discriminant Function,MQDF)与深......
从模式分类的角度出发,针对典型相关分析(canonical correlation analysis,CCA)算法不适应于高层次关联的缺陷,提出了改进算法。将深......
提出一种基于深度玻尔兹曼机与典型相关分析的自动图像标注算法(DBM-CCA)。该算法利用深度玻尔兹曼机实现图像与文本的低层次特征向......
受限制的玻尔兹曼机(RBM)是一种无向图模型.基于RBM的深度学习模型包括深度置信网(DBN)和深度玻尔兹曼机(DBM)等.在神经网络和RBM的训练......
在目标检测、图像分割、图像修复等应用中,一个好的目标形状模型有着非常重要的作用.与灰度、纹理、边缘等底层的视觉特征相比,作......
在高光谱图像分类问题中,提取能够有效表达地物特征的信息是分类方法中的关键问题。为了提高高光谱图像分类精度,提出一种基于深度......