水声目标识别相关论文
针对低信噪比水声目标单一特征识别率低，稳健性差的问题，提出一种基于注意力机制和多尺度残差卷积神经网络（Multi-scale Residual CNN......
水声目标识别技术是水声研究领域相对前沿的课题之一,在未来军事和民用方面都发挥着潜在作用,因此,开展水声目标识别技术的相关工......
舰船声呐信号识别是水声装备和武器系统智能化的关键技术之一,具有重要的研究意义。随着海上作战智能化、信息化的发展,战场环境也......
针对具有非平稳特性的水声信号的分类识别问题,本文对卷积神经网络进行改进,并将改进的CNN网络与小波分解相融合,提出一种水下目标......
为了改善传统的单一识别网络难以充分考虑水下声音样本各方面特征的缺陷,本文利用联合一维卷积神经网络与长短期记忆网络2种网络串......
水声目标自动识别技术作为实现武器装备智能化的核心技术之一,具有重要的军事意义。水声目标识别模型评估是目标识别技术研究中的......
水声目标识别一直是水声领域研究的重点问题之一,深度学习方法可以有效地解决目标识别问题,然而,水声样本的稀少限制了该方法的应......
水声目标分类识别是水声工程中一个十分重要的问题。由于舰船噪声控制技术的发展，水声目标的稳态信号不断减小，检测和识别的难度也随......
水声目标识别是水声信号处理的重要环节。目前,自动识别技术有了长足的发展。但是随着研究的深入,发现了一些计算机无法克服的问题......
水声目标识别是水声信号处理和海洋工程的研究重点。目前基于各种理论来提取水声目标特征的方法繁多，但是国内外针对特征的评价研究......
特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一,特征子集的评价是特征选择的重要步骤.本文提出基于基于云模型的特征评价准则,通过计......
DEMON线谱特征是水声目标识别的核心特征之一。本文在水声目标DEMON线谱模型理论研究的基础上，对DEMON线谱进行了仿真研究，该研......
水声目标识别技术是水声信号处理的重要组成部分,是水声信息获取与水声信息对抗的重要技术支撑.针对水声目标识别时探测数据量大、......
研究了将待识别目标特征与SVM相结合的动态SVM。提出一种以目标特征与每个训练样本间的距离度量SVM软间隔优化问题中惩罚参数C的方......
为在保证目标识别准确率基础上进行有效特征降维,文章以目标识别准确率为特征选择准则,提出一种支持向量机递归特征消除(Support V......
针对水声目标小样本识别中样本数目有限而特征数目不断增加,导致分类系统分类性能下降的问题,提出了一种新的自适应免疫特征选择算......
针对训练样本集中含有噪声样本、冗余样本以及无关样本，导致分类系统分类性能下降、不稳定的水声目标识别问题，提出了一种新的自适应......
水声目标识别是海战场情报处理的重要组成,是武器分配、反潜和鱼雷防御的前提以及现代化海洋作战的重要保障。首先,分析了多种水声......
特征选择是水声目标识别领域的重要环节之一.提出基于互信息的顺序向前特征选择算法,通过计算特征之间的互信息和特征与类别间的互......
期刊
对语音信号分离中常用的方法进行分析比较，详细研究了时频掩蔽方法的算法原理，将其与水声信号的特点相结合，提出一种改进的时频掩蔽方......
目标识别是水声探测的重要任务之一,也是水声信号处理领域的难题。利用各种信号分析处理手段提取特征,再结合模式识别方法设计分类......
水声目标识别是现代海战中的关键技术之一,是水声设备与武器系统智能化的重要标志,具有重要的军事应用价值。然而,海洋环境的复杂......
针对水声目标数据的特征冗余问题,提出一种新的近邻无监督特征选择算法。首先利用顺序向后特征搜索算法生成原始特征集的子集,然后......
针对水声目标信号复杂、样本获取难度大且富含不确定信息的问题,研究了一种新的证据K类近邻识别算法（Evidence K Nearest Neighbor,......
目标噪声信号作为当前水声目标识别的主要信号源之一,由于目标信号来源单一,难以像多传感器探测不同角度表征目标特性,导致目标识......
针对不平衡水声目标数据分类问题,本文提出了一种间隔和差异性融合的选择性集成算法。从理论上给出了单纯增加差异性无法改善泛化......
本文通过国内外水声目标识别特点及现状分析,从而发现目前国内多种水声目标识别方法存在的问题,并对上述问题进行分析,针对单一识......
基于对水声目标调制谱结构特征的分析,在传统包络信号探测(DEMON)谱分析方法基础上,采用细化-快速傅里叶变换(Zoom-FFT)算法,提高......
在水下目标识别的军事任务中,被动声纳系统具有较好的隐蔽性和灵活性。利用舰船辐射噪声进行被动水声目标识别由于海洋环境复杂性......
针对水声目标数据中存在大量无类标样本和冗余特征的问题,提出三种基于互信息的无监督特征选择方法,分别采用不同的连续特征离散化......
针对获取水声目标有类标样本困难且代价高昂的水声目标小样本识别问题,提出了基于混合正则化深度置信网络(hybrid regularization ......
水声目标分类识别是公认的水声信号处理难题,船舶辐射噪声是一种非线性非平稳信号,具有一定的混沌特性,更好地认识船舶辐射噪声的......
为解决水声目标小样本模式识别问题，有效地提高复杂海洋环境中的识别精度，提出了一种基于经验模式分解（EMD）、特征距离评估技术（FDET）和......
<正>科学出版社,2018,北京,240页,定价:108元水声学是声学的重要分支,包含水声物理和水声工程两个领域。水声探测则是水声工程领域......
针对水声目标识别中常被忽略的数据不平衡问题,提出一种随机子空间AdaBoost算法(RSBoost)。通过随机子空间法在不同水声特征空间上......
