时域同步平均相关论文
行星齿轮箱具有结构紧凑、传动效率高、运行平稳等优点,被广泛应用于关键机械装备中.由于恶劣的工作环境,行星齿轮箱易产生齿根裂......
针对变工况风电齿轮箱振动信号存在频谱频率模糊问题,以及传统时域同步平均方法需要键相信号及转速稳定要求.提出了一种不需要键相......
随着中国制造2025战略的提出,机械设备结构日趋高精尖、集成与智能化。机械设备内部以及设备之间互相紧密连接,一旦其中关键零部件......
齿轮箱是旋转机械中一种重要机械传动部件,对其故障诊断及检测具有重要研究意义.振动信号特征分析是机械故障诊断领域中常见方法,......
基于柴油机气缸盖振动信号,利用rbf神经网络建立振动信号与压力之间的映射,从而通过训练好的网络实现压力重构。为了剔除噪声干扰,......
为实现旋转机械设备故障诊断,提出基于相关性检测的振动信号改进时域同步平均(Time Synchronous Averaging,TSA)降噪方法,并利用平......
为了克服直升机健康与使用监控系统(HUMS)无法获取转速脉冲信号从而无法进行时域同步平均的问题,通过在额定频率一定区间内进行极......
针对直升机传动系统振动信号包含大量的噪声以及无关的周期信号，而这些信号的存在会降低故障诊断时提取特征参数的有效性，影响故障诊......
由于直升机主减速器的结构特点致使振动信号的信噪比很低,给故障特征的提取带来了难度;文中以某型直升机的主减速器为研究对象,开......
提出了利用自相关函数和最近邻域发散度实现关联维数的可靠算法；针对齿轮泵的振动信号，先采用时域同步平均对信号进行消噪处理，然后用......
提出了一种新的轴承微弱故障信号提取方法.首先从原始信号中去除与每个轴对应的时域同步平均信号,然后对剩余信号进行包络分析以提......
针对国内现有振动检测设备在直升机振动噪声测量领域的可靠性影响到维护效率及急待提高国内直升机振动检测设备性能问题,首先,对多......
在验证了铣削力与刀柄摆动电涡流位移信号之间存在线性关系的基础上,以机床主轴端部x,y方向的加速度信号二次频域积分结果作为刀柄......
动平衡测量系统的关键在于去除干扰的滤波器设计.给出时域同步平均、Chebyshev窄带通滤波、整系数带通滤波、数字跟踪滤波及自适应......
提出了一种基于SVM与GA参数优化的齿轮箱故障诊断新方法。该方法首先应用时域同步平均技术对信号进行预处理，而后对信号进行小波包......
行星齿轮传动相对于定轴齿轮传动，结构更加复杂，由太阳轮、行星轮、行星架和内齿圈构成。其结构特点致使其振动信号的信噪较小，对振动......
齿轮箱是旋转机械中一种重要机械传动部件,对其故障诊断及检测具有重要研究意义。振动信号特征分析是机械故障诊断领域中常见方法,......
饲料粉碎机工作时，较易产生强烈振动和高噪音，对其性能产生不利影响，降低设备寿命，并且粉碎机的振动测试信号受干扰较大，信号时间历程显......
随着航空发动机、压缩机等大型精密机械装置日益向高负荷、高效率和高可靠性方向发展,对叶轮质量的加工要求越来越高。然而由于叶......
为了诊断出强噪声干扰下的齿轮故障,提出时域同步平均技术与AR模型相结合的齿轮故障诊断方法。用TSA技术提取强噪声干扰下的齿轮特......
齿轮的故障特征信息常常隐藏在齿轮的振动信号中,而振动信号则往往通过加速度传感器采集获得。在不同位置所采集到的振动信号,其噪......
减速器是直升机的重要部件,且出故障的概率较大。现根据以往常采用的无时标时域同步平均算法,存在截断误差,以及齿轮转速不恒定,相......
复杂结构设备的滚动轴承其振动信号成分复杂,故障信号微弱,信噪比很小,常规诊断方法难以有效消除背景噪声,有效提取故障信息.文中......
提出一种基于自适应线调频基原子分解（adaptive chirplet atomic decomposition,ACAD）的时域同步平均方法,并将其应用于低信噪比下变......
针对经典数据重采样算法实现时域同步平均的频率跟踪时存在重建误差大、计算速度慢的问题,提出一种三次样条重采样实现频率跟踪的......
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旋转机械故障诊断技术是20世纪七、八十年代得到迅速发展的一项新技术;在实际的生产应用中,一般将齿轮箱的频谱分为低频、中频和高......
行星齿轮传动在机械设备中应用广泛，行星齿轮的运行状态对整个设备起着重要的作用，因此对行星齿轮运行状态的在线监测和故障诊断尤为......
变速器耐久性试验周期长，试验过程中一旦出现故障，便会严重影响到变速器产品试验的进行甚至破坏试验设备，当前国内的变速器试验台一般......
齿轮箱广泛应用于航空,船舶等大型工程机械中,因此对其故障诊断显得尤为重要。齿轮振动信号由于存在非平稳、调制、传递路径复杂等......
随着我国金属产业蓬勃成长的需要,矿石的开采和加工规模日益扩大,冶炼对精矿石品位的要求越来越高。我国的原矿品味逐年降低,导致......
为了快速准确地对齿轮故障作出分类,结合隐马尔科夫模型(HMM)高效的模式分类能力,提出了基于细化谱(ZOOMFFT)和隐马尔科夫模型的故......
齿轮箱作为直升机传动系统的核心部件，其故障对直升机飞行安全有着直接威胁，因此，对可能引发灾难性事故的齿轮箱故障进行有效检测对于......
振动分析是齿轮与滚动轴承状态监测和故障诊断的重要手段。 本文对齿轮与滚动轴承的故障机理进行了剖析，介绍了齿轮和滚动轴承的......
针对齿轮传动噪声信号复杂,且啮合产生的噪声往往被外界噪声所掩盖而不利于噪声分析的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)......
齿轮失效是诱发机器产生故障的重要原因。因此对齿轮进行故障诊断对于降低设备维修费用、防止突发性事故具有重要意义。基于振动信......
现代机械设备逐渐趋向复杂、大型、多用途方向发展,齿轮箱作为旋转机械核心传动部件之一其运行状态对整个系统的正常运行起决定性......
时域同步平均可以有效过滤与旋转频率无关的噪声干扰。文中根据时域同步平均的原理，将旋转机械振动信号分为两组，进行时域平均处理对......
在齿轮箱振动信号中,由于滚动轴承早期故障信号相对较弱,传统的齿轮箱滚动轴承故障诊断方法通常难以有效地提取轴承故障信息。为实......
时域同步平均是提高振动信号信噪比的常用方法,由于估计误差的存在性,相位误差累积效应是基于周期的时域同步平均方法的固有现象.......
本文介绍了阶次这一特征分量在机械故障诊断中的作用,以及其原理和各种具体实现方法.而时域同步平均可以有效衰减与回转频率无关的......
在回转往复机械的状态监测和故障诊断中，时域同步平均可有效衰减或回转频率无关的干扰，提取与工作状态直接相关的周期信号，是一种非常......
基于某个特定的行星齿轮转过最小圈数后回到起始点这一特性,提出一种基于时域同步平均法的振动信号分离技术。由于实验采样时间较......
风电机组转速信号多由发电机编码器提供,由于SCADA与CMS存在时间差和采样率差异,难以实现高速轴键相信号与齿轮箱振动信号的同步采......
