可再生能源出力具有随机性和间歇性的特点,对大电网安全稳定运行造成一定程度的不利影响。随着可再生能源在微电网中的广泛应用,研究有效的微电网能量管理优化技术对微电网供电可靠性和经济性的提升具有重要的意义。本文首先分析了微电网的发展现状,探讨并总结了微电网能量优化管理技术方面的研究进展,布谷鸟算法和粒子群算法的改进现状以及应用现状,并结合实际背景概述了本文的研究意义。介绍了微电网的并网型目标函数,考虑微电网经济运行成本和污染物处理成本之和的综合效益目标函数,以及相关约束条件,并结合基于峰平谷分时电价的调度策略,调度策略的核心思想是峰时段多向大电网售电,获取收益,平谷时段多向大电网购电。其次,分别介绍了粒子群算法与布谷鸟算法这两种仿生智能算法的基本原理和算法流程,分析总结两种算法的优缺点。为了提高算法的求解精度,将上述两种算法有机结合,提出了一种基于粒子群和布谷鸟的混和改进算法,将粒子群和布谷鸟算法进行并行搜索,取其中的优质解进行速度和位置的更新。介绍了5个常被使用的测试函数,并基于测试函数进行仿真实验分析,验证所提混合改进优化算法具有优越的寻优性能。最后,将改进算法应用在微电网的优化调度中,对有调度策略的综合效益成本和无调度策略的综合效益成本进行经济性比较,同时对调度结果、运行成本以及荷电状态进行讨论和分析。