互联网技术的持续发展推动并加速了管理业务的发展进程,越来越多的管理业务涌现在互联网平台上。如何选择并组合这些数量众多、功能单一的管理业务以实现更为强大且更能满足用户需求的功能已经成为当下学术界研究的热点。在管理业务数量急剧增长的情况下,传统的管理业务服务组合方法已经不能适应大规模数据下的动态服务组合。因此根据用户的需求生成QoS感知的管理业务服务组合是本文将要解决的问题,基于此,本文进行了如下工作:(1)提出了一种适用于管理业务的改进的服务组合框架。该框架在Web服务组合框架的基础上结合管理业务的功能与服务质量,并基于用户的实际需求进行服务选择与匹配,最终可以从众多服务组合方案中筛选优化获得最佳方案,采用这种方式降低了解空间的规模,最后将全局QoS约束分解为局部约束,提高服务选择的效率。(2)提出了一种整合改进布谷鸟搜索算法的管理业务服务组合的两阶段优化算法。这个算法的主要过程分为两个阶段:第一阶段通过基于历史QoS识别前M个服务组合方案来减少候选服务的规模并为每个任务过滤出更好的候选服务并进行选择,选中的服务作为候选服务加入这些方案。第二阶段通过改进列维飞行的步长,增加组分类机制和适应度函数来达到筛选出最优个体的目的。最后采用仿真验证的方式证明了算法能够达到较为理想的效果。(3)最后根据改进之后的框架和算法设计并实现了用户管理业务服务组合系统,对该系统进行了主要功能展示。