一种基于小波矩的图像识别方法

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mantisli

【摘要】

：

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈人BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图

【作者】

：

张虹陈文楷

【机构】

：

北京工业大学电子信息与控制工程学院

【出处】

：

北京工业大学学报

【发表日期】

：

2004年04期

【关键词】

：

小波矩平移缩放和旋转不变性 BP神经网络分类器 wavelet moment translation scaling and rotation invar

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