小波变换(WT)相关论文
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拖拉机动力输出轴(power take-off,PTO)的作业载荷中无损伤或小损伤载荷占据大量比例,在耐久性试验中会导致试验时间过长,经济性变......
本文提出一种对极化合成孔径雷达(SAR)图像进行自动多分辨率分类的方法。首先利用多视极化白化滤波(MPWF)抑制极化SAR图像的相干斑......
为估计MPSK信号的码速率,提出一种基于乘积性多尺度小波变换的MPSK信号码速率估计算法.首先,采用载频估计值将接收信号下变频至基......
结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和独立元分析(ICA)的特点,提出一种人脸识别方法.首先,利用小波变换将原始图像分解为高频......
以多尺度分析为基础 ,提出并证明了随机信号的正交小波变换在不同尺度上的不相关性。以此为理论依据 ,提出了对多尺度小波变换进行......
心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领......
提出了基于小波变换和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的人脸识别算法。该算法通过小波变换的多分辨率分析形成人脸图像的......
为获得横摇运动在不同时间尺度下的演变规律,提出基于小波变换(WT)理论进行船舶横摇运动非线性时间序列分析与预测的方法.通过小波......
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分......
为了充分利用多源遥感图像的影像信息,针对不同分辨率的遥感图像进行融合算法研究。通过对基于小波变换(warelet transform,WT)与I......
利用苏通大桥结构健康监测系统（SHMS）记录的台风期间大桥加速度响应，分别基于希尔伯特-黄变换（HHT）和小波变换（wT）方法对该桥进行了模态参......
为补偿漂移误差对硅微陀螺的测量精度造成的损失，针对漂移误差易受外部环境噪声影响的特点，提出了一种基于前向线性预测（FLP）的小波变......
应用可见/近红外光谱技术、小波变换（WT）和连续投影算法（SPA）,对火龙果总酸含量（TA）进行精确、快速的无损检测,为火龙果内部品质无损检测......
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人......
超高层建筑风致振动相关的动态参数尤其是阻尼比数据资料的缺乏会增加设计阶段动态参数准确选取的难度。因而,现役超高层建筑动态......
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提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本......
对三聚氰胺牛奶溶液在紫外光激发下的荧光光谱进行了测量,用小波变换(WT)处理荧光光谱,结合径向基函数神经网络(RBFNN),建立了检测......
为了提高纹理图像的识别率,提出了一种将颜色信息融入到纹理识别中的新方法——基于小波变换和支持向量机的彩色纹理识别.首先将彩......
植物病害叶片图像分割是植物病害识别和植物分类的基础。为了解决作物病斑叶片的分割效率和实时性,在小波变换（wavelet transform）和......
利用MM-1000型摩擦制动试验机进行了高速摩擦制动试验，使用加速度传感器采集了摩擦制动过程中界面轴向与径向振动信号。利用Morlet......
研究了动态心电图(Holter)中的心电波形聚类,找到了占据大部分心电波形的基本波形。以二次样条小波变换(WT)方法检测Holter中的R波......
为了有效地检测扬声器异常音,提出一种基于希尔伯特-黄变换的异常音识别及去噪方法。分析了小波变换的不足,再进行HHT分析。建立常......
由于高分辨率全色影像（简称“高分影像”）中的信息高度细节化,再加上噪声的影响,会导致传统基于纹理特征的居民地提取方法效果不理想......
在分析了斑点噪声和PCNN的特点的基础上,将PCNN引入到小波域中,并结合小波软阈值去噪思想,提出了基于PCNN的超声医学图像软阈值去......
语音信息的传递是人们之间交流最方便、最自然的手段。一部分聋哑人不能说话是因为他们的听觉器官遭到损坏,不能将语音信息采集到......
基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)的希尔伯特变换(Hilbert Transformation,HT),是先把一列时间序列数据通过......
目的本试验通过观察对健康志愿者负重提踵运动过程中腓肠肌的表面肌电信号变化,同时结合的心率、呼吸等生理信息改变,研究肌肉疲劳......
学位
为补偿漂移误差对硅微陀螺的测量精度造成的损失,针对漂移误差易受外部环境噪声影响的特点,提出了一种基于前向线性预测(FLP)的小......
