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基于小波变换和主分量分析的人脸识别
基于小波变换和主分量分析的人脸识别
来源 :河北建筑工程学院学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户:seakider
【摘 要】
:
提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.
【作 者】
:
张洪亮
李香玲
李晨璞
马丽红
闫常丽
【机 构】
:
河北建筑工程学院
【出 处】
:
河北建筑工程学院学报
【发表日期】
:
2010年01期
【关键词】
:
人脸识别
小波变换(WT)
主分量分析(PCA)
KNN分类器
face recognition
wavelet transform(WT)
princip
【基金项目】
:
张家口市科技局指导性计划项目(092128B)
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提出了基于小波变换和主分量分析的人脸识别算法.该算法首先用小波变换对人脸图像进行小波分解,形成低频小波子图,然后用主分量分析法构造特征脸子空间,将人脸图像在特征空间的投影作为KNN分类器的输入,由KNN分类器对提取的特征进行识别.在ORL人脸数据库上的实验结果表明该方法具有良好的性能.
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