图像去噪算法相关论文
太赫兹成像是以太赫兹辐射作为信号源的成像技术,有低光子能量和高透明度的优点,因其非电离的特点被广泛应用于安检、生物诊断、电......
塔吊出现裂缝一直是塔吊事故频发的一个重要安全隐患因素,为了实现对有噪图像的滤波去噪,从而提高对裂缝图像识别的准确性,将之应......
由于受到成像设备和成像环境等外界条件的限制，数字图像在传输、转换或处理的过程中容易受到噪声的污染，不仅使得图像视觉效果变差，更......
数字图像在采集、处理、压缩、存储、传输和再现期间会不可避免地产生噪声，从而导致图像的视觉质量下降。虽然为了获得高质量的图像......
图像和视频作为人类获取外界信息的重要的载体，在采集、获取和传输过程中会因为环境影响混杂噪声，导致图片和视频的细节信息被覆盖，从......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动的遥感观测系统,由于其辐射的电磁波所具有的独特性质使得这种成像方法......
合成孔径雷达(SAR)由于其自身的特有优势,在军事应用和国民经济的各个领域中都表现出了巨大的潜力和应用前景。但SAR固有的相干成......
图像去噪的基本思想是在尽可能保留原始图像信息的前提下最大程度的去除噪声。论文主要研究了基于小波变换域和Contourlet变换域图......
含缺失成分的矩阵低秩分解在计算机视觉领域有许多应用。不采取任何先验信息用来最小化所有已知矩阵元素总重构误差的原始模型能为......
随着计算机技术的进一步提高、多媒体技术的不断完善,数字图像处理技术得到了迅速的发展。然而现实中的图像一般为带噪图像,为了更......
图像是获取信息的重要途径之一，对图像的处理是信息理论中的重要内容。由于图像信号在获取、传输以及存储等过程中会受到噪声的影响......
人类获取的信息中有高达85％来自图像，我国大中城市的视频监控逐步实现了全覆盖。受成像设备、成像环境、传输带宽以及传输编解码因素......
在大气湍流动力环境下，由于湍流场密度不均匀且随机扰动，远距离成像探测系统获取的单帧图像呈随机的畸变和空间可变的模糊效应，序列图......
随着电脑的日益普及,加上互联网的迅猛发展,人们传递信息摆脱了以往通过写信或者电报的方式,越来越流行的是通过图像去获取现实世......
图像的边缘和轮廓包含图像的重要特征信息,当图像中数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难,Ridgelet是继小波变换后提出的一种......
数字图像在我们的生活中占据着越来越重要的角色。在它的获取和传输等过程中会因为各种原因产生噪声,导致图像质量下降。为了提高......
对图像重建后的去噪处理是爆炸物CT检测技术中的一个重要环节，传统的去噪方法在滤除噪声的同时，也在不同程度上破坏了图像的细节......
脊波(Ridgelet)变换是继小波变换后提出的一种新型的多尺度分析方法,对图像中的直线状和超平面的奇异性问题,脊波变换体现了比小波......
图像在其获取或传输过程中常常会受到各种噪声的污染，从而降低了图像的主观和客观质量，给后继的图像处理和应用如图像分割、目标识别......
图像去噪作为图像处理的基础环节，它的任务是尽可能地去除无用的信息，在容许的范围内改善图像的质量。近年来，由于小波技术和多尺度理......
磁共振图像成像过程中由于成像机制的影响，不可避免的引入噪声。图像中的噪声会大大降低图像的质量，使组织边界模糊，细微结构难以辨认......
图像是人们获取信息的重要途径,然而,在获取图像的过程中不免会混入噪声,这样就会给图像的后续处理带来不便,因此图像去噪是图像处......
在图像获取、图像传输等过程中,都不可避免地含有噪声,图像噪声的存在严重影响了图像的处理效果,图像去噪有利于图像的后续处理。......
近些年来,小波分析在图像处理中得到了广泛地应用。这是由于小波具有时、频局域分析性能,并且对一维和二维的“点”奇异能够做到最......
学位
图像是人类获取信息的主要来源，然而，图像在获取、传输或储存过程中往往会受到各种噪声的污染，这给图像的后续处理带来严重的影响，因此......
作为重要的生物特征识别技术之一，掌纹识别方法的研究具有重要的研究意义。本文以掌纹为研究对象，通过对掌纹的预处理、定位、纹理特......
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的......
该文通过选择确定的小波基函数,研究图像信号和噪声在小波变换域中所表现的不同传递特性,给出了一种基于小波系数模极大值链的图像......
本论文主要研究基于变分原理的图像去噪算法,在已有去噪模型及其算法的基础上,探索新的图像复原模型。首先,本文简要介绍了基于变......
数字图像处理技术是当今科学研究以及社会生产不可或缺的工具，它与计算机科学、工程学、统计学、信息学、生物、物理、化学以及社会......
本论文关注图像去噪中的重要问题：如何在去除噪声的同时,保持边缘和纹理等重要信息。但是,现有大部分的去噪算法都是基于块平均的方......
数字图像处理是数学技术和计算机技术交叉领域的一门新学科，图像去噪一直是该领域的研究热点。数字图像在其形成、传输和记录的过程......
噪声是影响图像质量的重要因素，噪声的存在会导致图像的某些特征细节不能被辨识，因此在图像处理中如何有效的去除噪声，以获得更多的图......
提出了一种结合USFFT Curvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型.它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点.通......
提出了结合Contourlet变换的Bayes自适应图像去噪算法。充分利用Contourlet变换的局部性、多分辨率、各向异性等优点。通过Contour......
提出了一种结合Contourlet变换的各向异性扩散图像去噪算法。结合Contourlet变换和各向异性扩散的优点,通过Contourlet变换得到图......
SAR的广泛应用及其距离、方位上的高分辨率,使其受到人们越来越多的重视。但是SAR图像中的斑点噪声却严重地制约了它的进一步的应......
在现代医学中,X光医学影像技术己成为医生必不可少的手段和工具。X光医学图像质量的好坏,将直接影响医生对患者病情的诊断和治疗。......
针对煤矿安全监控设备采集的图像质量差,不利于安全监控的现状,基于嵌入式的井下安全监控图像清晰化装置进行研究,该装置可以保留......
提出了一种结合USFFTCurvelet变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet变换和各向异性扩散(P-M扩散)两者的优点。通......
