协方差描述子相关论文
图像场景分类一直是计算机视觉领域的一个热点问题。提出了协方差描述子场景分类算法,它聚合了像素位置、颜色特征、方向特征和局......
驾驶员因素引发的交通事故比例居高不下,因此,研究基于驾驶员活动状态分析从而对异常驾驶行为进行正确识别分类的识别方法具有重要......
体育视频分析是近年来计算机视觉领域备受关注并且十分具有挑战性的研究方向。提出一种新颖的篮球比赛中持球队员行为预测方法。针......
提出一种基于协方差描述子和黎曼流形的语音情感识别方法.根据提取的语音声学特征,计算协方差矩阵用于表征语句的情感信息.考虑到......
作为前视红外成像末制导的关键部分,红外目标跟踪是一个极具挑战性的课题。本文针对前视红外建筑物目标,提出了一种基于协方差描述......
针对由于裁剪、翻转和旋转等产生的图像拷贝问题,提出一种Shi-Tomasi角点的拷贝检测算法.先使用Shi-Tomasi角点检测算法提取图像的......
针对传统方法直接采用图像特征参与图像分割时存在的特征冗余且分割准确率低的问题,提出了一种基于协方差描述子和LogitBoost的交......
研究一种高效的异常驾驶行为正确识别分类的识别方法,对预防由于异常驾驶行为导致的交通事故具有重要意义。提出了一种新的基于协......
利用积分图像提出一种对光照变化鲁棒的快速关键点提取与匹配方法.首先,对基于黎曼积分的对比度拉伸响应,利用积分图像进行多尺度......
针对图像数据高度非线性可分情况下的目标分类问题,在稀疏表示分类框架的基础上,提出了一种基于监督字典学习的核稀疏表示的目标识......
针对多移动机器人目标识别及编队跟踪问题,提出一种基于点云协方差描述子的目标识别方法及编队跟踪控制方法.为降低机器人端机载处......
三维物体识别在计算机视觉中是一项十分重要的基础性研究,它是对远程遥感、生物医疗、机器人在内的等众多领域进行研究的前提和基......
为克服模糊C均值聚类图像分割对噪声较为敏感的缺陷,提出了一种结合协方差描述子的模糊C均值聚类算法。采用协方差描述子的滤波能......
阵发性房颤(PAF)是一种具有偶发性的心律失常,其较高的漏检率导致心脏相关疾病的增加。该文提出了一种基于核稀疏编码的自动检测方......
针对红外目标识别问题,提出了一种基于协方差描述子和核稀疏编码的红外目标识别方法。该方法结合了红外图像的灰度、一阶以及二阶......
随着多媒体技术的不断进步和计算机网络技术的飞速发展,如何有效地管理和检索图像成为一种迫切的需求。图像自动标注在基于语义的......
