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随着高等教育规模的扩大,学业表现不良逐渐成为一个不容忽视的现象,对学业表现不良的学生进行预测并提早给予干预可降低退学率并减......
近年来,计算毒理学的方法被广泛应用于潜在的环境内分泌干扰物(EDCs)的筛选.膜雌激素受体(GPER),作为一种可以快速响应内源性配体......
针对数据分类预测模型的生成中,高度不平衡的训练数据会大幅降低模型的性能,本文提出了一种改进的基于遗传思想的不平衡数据集过采......
在移动互联背景下,智能终端应用的普及使社交媒体迅速发展,一种新兴的媒介形式——短视频,因其信息携带量大,碎片化传播、人性化内......
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住房从实物形态向价值形态的转变能力(简称为变现能力),即为住房流动性。在我国住房市场中尚未形成对住房流动性系统性和准确的度......
本文利用机器学习方法探究股民评论情感极性,建立包含股民每日情感极性特征在内的多特征结合的个股股价涨跌分类模型,为证劵从业人......
针对微细电火花孔加工时因微细电极形状损耗难以控制导致的微孔加工精度不高问题,提出利用峰值电流和脉冲宽度两个重要加工参数控......
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针对传统预测模型建立中的弱点,分析了转炉炼钢的输入输出参数,建立了三输出转炉碳温分类预测模型;根据不同数据范围所对应的不同规律......
当今时代,人们的生活习惯和饮食结构发生了巨大的变化。便捷的交通方式以及人们自身“久坐不动”的工作方式导致运动消耗减少,加之......
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